hive删除字段类型

时间: 2023-11-07 15:03:35 浏览: 176

hive表新增字段或者修改字段

在大数据处理领域，Hive 是一个非常重要的工具，它提供了SQL接口来处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据。本文将详细探讨如何在Hive中进行表字段的修改和新增，以及遇到相关问题时的解决策略。让我们来看看如何在Hive中修改表字段的数据类型或字段名称。这通常涉及到以下步骤： 1. 如果表是外部表，需要将其转换为内部表，以便Hive能够控制其元数据。这可以通过以下命令完成： ```sql alter table 数据库名.表名 set tblproperties('EXTERNAL' = 'FALSE'); ``` 2. 使用 `ALTER TABLE` 命令来更改字段。假设我们要更改名为`字段名`的字段，新的字段名为`新的字段名`，数据类型为`字段类型`，并添加注释`'新的字段备注'`，则命令如下： ```sql ALTER TABLE 数据库名.表名 CHANGE COLUMN 字段名新的字段名字段类型 COMMENT '新的字段备注'; ``` 3. 修改完成后，再将表恢复为外部表，以便保持原有的数据存储逻辑： ```sql alter table 数据库名.表名 set tblproperties('EXTERNAL' = 'TRUE'); ``` 接下来，我们讨论如何在Hive中新增表字段。同样，如果表是外部表，需要先转换为内部表，然后使用 `ADD COLUMNS` 命令添加新字段，例如： ```sql alter table 数据库名.表名 set tblproperties('EXTERNAL' = 'FALSE'); -- 新增列 alter table 数据库名.表名 add columns(log_id string COMMENT '数据源请求唯一键'); alter table 数据库名.表名 set tblproperties('EXTERNAL' = 'TRUE'); ``` 这里，`log_id` 是新增的字段，类型为 `string`，并带有注释 `'数据源请求唯一键'`。然而，在执行这些操作后，可能会遇到一个问题，即在修改或新增字段后，数据无法保存。这主要是由于Hive的元数据管理机制：在Hive 1.1.0版本之前，表的元数据和分区的元数据是合并管理的；但在1.1.0及以后版本，分区的元数据在创建时就被固定下来，与表的元数据分开存储。因此，当仅修改表的元数据而未更新分区的元数据时，查询分区数据时会出现不一致，导致数据显示为 `null`。解决这个问题有几种方法： a. 如果需要重新运行数据，可以删除受影响的分区元数据，然后重新处理这些分区的数据： ```sql alter table 表名 drop partition (dt >= '20201001'); ``` 这会删除指定日期范围内的所有分区，之后需要重新加载数据。 b. 如果只是修改字段，不需要重新处理数据，可以在修改时直接指定分区： ```sql alter table 表名 partition(dt='20201208') CHANGE COLUMN type_of_charge type_of_charge string COMMENT '计费方式'; ``` 这样只会影响指定的分区。 c. 如果使用的是Hive 1.1.0及更高版本，可以使用 `CASCADE` 关键字，它会级联地更新所有分区的元数据： ```sql alter table 表名 add columns(log_id string COMMENT 'xxxxxx') cascade; alter table 表名 partition(dt='20201208') CHANGE COLUMN type_of_charge type_of_charge string COMMENT 'xxxxxx' cascade; ``` 这种方法适用于一次性更新所有分区的情况。总结来说，Hive 中的表字段修改和新增操作需要谨慎处理，特别是涉及分区表时。理解元数据管理的机制至关重要，以避免在操作后出现数据不一致的问题。同时，合理选择合适的解决方案，如重新处理数据或使用 `CASCADE` 更新所有分区，能够确保数据的完整性和一致性。在实际操作中，务必根据实际情况和需求选择合适的方法。

Hive删除字段类型有两种方式。第一种是使用ALTER TABLE语句进行删除字段操作。但需要注意的是，Hive不能直接删除字段，而是通过创建一个新的表，将需要保留的字段复制到新表中，从而实现删除字段的效果。删除字段的操作在Hive中有一定的局限性，一般建议删除后面的字段，如果直接从中间删除可能会出现错位的情况。第二种方式是使用REPLACE COLUMNS语句，该语句可以删除所有现有的字段列表并替换为新的字段列表。但是该方式只能用于具有本地的序列化SerDe（DynamicSerDe、MetadataTypedColumnsetSerDe、LazySimpleSerDe和ColumnarSerDe）的表。

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