torch tonser

`torch.Tensor`是PyTorch中的一个类，用于创建一个多维数组。可以使用`torch.Tensor()`函数创建一个空的张量，也可以使用`torch.Tensor(data)`函数从数据中创建一个张量。需要注意的是，`torch.Tensor((dim))`和`torch.Tensor((dim))`是不同的含义，前者创建一个大小为`dim`的空张量，后者创建一个大小为`dim`的张量并初始化为0。

`torch.tensor`是另一个用于创建张量的函数，与`torch.Tensor`不同的是，它会尝试从输入数据中推断出数据类型。此外，`torch.tensor`还可以像`torch.Tensor`一样从数据中创建张量，但是不能像`torch.Tensor(A, B)`这样初始化一个形状为(A, B)的随机张量。

下面是一些使用`torch.Tensor`和`torch.tensor`创建张量的例子：

import torch

# 创建一个大小为(2, 3)的空张量
x = torch.Tensor((2, 3))
print(x)

# 从数据中创建一个张量
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
y = torch.Tensor(data)
print(y)

# 使用torch.tensor创建一个张量
a = torch.tensor(data)
print(a)

# 从数据中创建一个浮点型张量
b = torch.tensor(data, dtype=torch.float)
print(b)