Java8 stream分组

Java 8中的流（Stream）可以使用groupingBy方法进行分组。通过指定一个分类器函数（classifier function），它将根据指定的条件对元素进行分组。分类器函数将返回一个标识分组的键，然后将具有相同键的元素分组在一起。

下面是一个示例代码，展示如何使用groupingBy方法进行分组：

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice");

Map<String, List<String>> groupedNames = names.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(name -> name));

System.out.println(groupedNames);

上述代码将输出以下结果：

{Alice=[Alice, Alice], Bob=[Bob], Charlie=[Charlie]}

在这个例子中，我们将名字列表按照名字进行了分组。分类器函数通过返回名字本身作为键，将具有相同名字的元素分组在一起。

相关问题

java8stream 分组求和

引用\[3\]中提供了一种使用Java 8 Stream进行分组求和的方法。可以使用Collectors.groupingBy()方法将列表按照某个属性进行分组，然后使用Collectors.summingDouble()方法对每个分组进行求和。下面是一个示例代码：

Map<String, Double> collect = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(TestVO::getName, Collectors.summingDouble(TestVO::getAge)));

System.out.println(collect);

这段代码将根据TestVO对象的name属性对列表进行分组，并对每个分组的age属性进行求和。最后，将分组和求和结果存储在一个Map中。你可以根据自己的需求修改属性名和数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java8 stream 过滤、排序、求和、分组、去重等方法使用和说明](https://blog.csdn.net/qq_44293888/article/details/107868055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java8 Stream分组求和 reducing](https://blog.csdn.net/Guo_jee/article/details/123807115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

java8 stream分组统计数量

Java 8 引入了 Stream API，其中 `groupingBy` 方法常用于对数据进行分组并计算每个组的数量。这个方法通常配合 `collect` 函数一起使用。假设我们有一个 List 对象，包含一些对象，比如 User 类型，每个用户有 name 属性，我们可以这样做：

List<User> users = ...; // 假设 User 类有个 getName() 方法

Map<String, Long> groupCounts = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getName,
        Collectors.counting()));

for (Map.Entry<String, Long> entry : groupCounts.entrySet()) {
    String groupName = entry.getKey();
    long count = entry.getValue();
    System.out.println("Name: " + groupName + ", Count: " + count);
}

这里，`User::getName` 是一个方法引用，表示按用户的名字进行分组，`Collectors.counting()` 表示对每个组计算数量。结果会是一个键值对的 Map，键是用户名，值是该用户名对应的用户数。