Java8 stream分组

Java 8中的流（Stream）可以使用groupingBy方法进行分组。通过指定一个分类器函数（classifier function），它将根据指定的条件对元素进行分组。分类器函数将返回一个标识分组的键，然后将具有相同键的元素分组在一起。

下面是一个示例代码，展示如何使用groupingBy方法进行分组：

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice");

Map<String, List<String>> groupedNames = names.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(name -> name));

System.out.println(groupedNames);

上述代码将输出以下结果：

{Alice=[Alice, Alice], Bob=[Bob], Charlie=[Charlie]}

在这个例子中，我们将名字列表按照名字进行了分组。分类器函数通过返回名字本身作为键，将具有相同名字的元素分组在一起。

相关问题

java8stream 分组求和

引用\[3\]中提供了一种使用Java 8 Stream进行分组求和的方法。可以使用Collectors.groupingBy()方法将列表按照某个属性进行分组，然后使用Collectors.summingDouble()方法对每个分组进行求和。下面是一个示例代码：

Map<String, Double> collect = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(TestVO::getName, Collectors.summingDouble(TestVO::getAge)));

System.out.println(collect);

这段代码将根据TestVO对象的name属性对列表进行分组，并对每个分组的age属性进行求和。最后，将分组和求和结果存储在一个Map中。你可以根据自己的需求修改属性名和数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java8 stream 过滤、排序、求和、分组、去重等方法使用和说明](https://blog.csdn.net/qq_44293888/article/details/107868055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [java8 Stream分组求和 reducing](https://blog.csdn.net/Guo_jee/article/details/123807115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

java8 stream分组后再聚合求总数

要在Java 8 Stream中进行分组后再聚合求总数，可以使用`Collectors.groupingBy()`方法进行分组操作，然后使用`Collectors.summingInt()`方法进行聚合求和操作。

下面是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Person> persons = Arrays.asList(
                new Person("John", 25),
                new Person("Jane", 30),
                new Person("Bob", 20),
                new Person("Alice", 35),
                new Person("John", 40)
        );

        Map<String, Integer> totalAgeByPerson = persons.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.summingInt(Person::getAge)));

        System.out.println("Total age by person: " + totalAgeByPerson);
    }

    static class Person {
        private String name;
        private int age;

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }
    }
}

在上述示例中，我们有一个`Person`类，其中包含姓名和年龄字段。我们创建了一个包含几个`Person`对象的列表。通过使用`stream()`方法获取列表的流，然后使用`Collectors.groupingBy()`方法按姓名字段进行分组，并使用`Collectors.summingInt()`方法对每个分组中的年龄字段进行求和。最终，我们得到了一个`Map`，其中键是姓名，值是年龄字段的总和。输出结果为：

Total age by person: {Alice=35, Bob=20, John=65, Jane=30}

请注意将代码中的`Person`类替换为您实际使用的类，并相应地更改`groupingBy()`方法和`summingInt()`方法中的字段引用。