分别实现ReLU层、Sigmoid层、Affine层和Softmax层的反向传播

ReLU层的反向传播：当前向传播的输入大于0时，反向传播的值为1，小于等于0时为0。

Sigmoid层的反向传播：当前向传播的输入为x，反向传播的值为sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))。

Affine层的反向传播：设当前向传播的输入为x，权重为w，偏置为b，反向传播的值为dx = dout * w.T；dw = x.T * dout；db = dout.sum(axis=0)。

Softmax层的反向传播：设当前向传播的输入为x，输出为y，反向传播的值为dx = dy * y_i - y_i * dy_i (i!=j)，其中y_i表示softmax函数输出的第i个元素。