matlab作热力图

要在MATLAB中制作热力图，可以使用`pcolor`函数。首先，你需要读取图像和深度数据。例如，你可以使用`imread`函数读取图像，使用`load`函数加载深度数据。接下来，你可以使用`subplot`函数创建一个包含两个子图的图像窗口。在第一个子图中，你可以使用`flipdim`函数创建深度图的垂直镜像，并使用`pcolor`函数绘制热力图。最后，你可以使用`axis equal`函数设置坐标轴的比例，使用`set`函数去掉网格并平滑热力图的颜色，使用`colorbar`函数显示图例。在第二个子图中，你可以使用`imshow`函数显示原始图像。下面是一种可能的实现方式：

img = imread('E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA（室外合成）\clear\clear\0138.jpg');
load('E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA（室外合成）\depth\depth\0138.mat');

subplot(1,2,1)
depth2 = flipdim(depth, 1);
h = pcolor(depth2);
axis equal
set(h, 'edgecolor', 'none', 'facecolor', 'interp');
colorbar;

subplot(1,2,2)
imshow(img)

此外，你还可以使用其他方法来生成热力图。例如，可以根据数据的最大值和最小值进行归一化，并使用不同的颜色映射来可视化深度数据。下面是另一种可能的实现方式：

do_show_log_scale = 1;
max_d = 1.9134;
min_d = -0.0315;
max_d = power(10, max_d);
min_d = power(10, min_d);

if do_show_log_scale
    scaling_label = log10(max_d) - log10(min_d);
    offset_label = log10(min_d);
else
    scaling_label = max_d - min_d;
    offset_label = min_d;
end

depth_inpaint_show = data_obj;

if do_show_log_scale
    depth_inpaint_show = log10(data_obj);
end

depth_inpaint_show = (depth_inpaint_show - offset_label) / scaling_label;

subplot(1,2,1)
imshow(depth_inpaint_show)

depth_show = depth_inpaint_show;
depth_show = (depth_show - min(depth_show(:))) / (max(depth_show(:)) - min(depth_show(:)));
depth_show = depth_show * (64-1) + 1;
depth_show = round(depth_show);

subplot(1,2,2)
imshow(depth_show, colormap('jet'))

希望这些信息对你有帮助。如果你需要更多详细的说明，请参考引用中的链接。