see4cgw.zip
时间: 2023-08-20 08:02:46 浏览: 43
"see4cgw.zip" 是一个文件名,可能是一个压缩文件的名称。在我们电脑使用的操作系统中,文件名通常以扩展名结尾,用于表示文件的类型或者格式。
"see4cgw.zip" 的文件名中包含了 ".zip" 这个扩展名,说明它是一个被压缩的文件。压缩文件是通过将多个文件或者文件夹捆绑在一起,并通过压缩算法来减小文件的大小,从而方便存储和传输。
根据文件名 "see4cgw.zip",我们无法确定这个压缩文件的具体内容。但是可以猜测其中可能包含了一系列以 "see4cgw" 命名的文件或者文件夹。
要查看 "see4cgw.zip" 中的内容,我们需要使用解压缩软件,如WinRAR或7-Zip等。通过双击该文件或者在解压缩软件中打开该文件,可以浏览并提取压缩文件中的内容。
需要注意的是,在下载和打开压缩文件之前,我们应该确保文件的来源可信,以避免下载到可能包含恶意软件或病毒的文件。
总之,"see4cgw.zip" 是一个压缩文件的名称,我们需要使用解压缩软件才能查看其中的内容。
相关问题
see4cgw.exe
see4cgw.exe 是一个文件名,.exe 表示它是一个可执行文件。根据这个文件名的组成部分来看,可能是某个软件或程序的执行文件。然而,仅凭这个文件名很难确定它的具体用途和功能。个别情况下,.exe 文件可能是计算机病毒或恶意软件的执行文件,因此,在打开或运行此类文件之前,应该首先核实其来源和目的。为了确保计算机的安全性,我们需要依靠可靠的杀毒软件进行系统扫描,以确定所涉及的文件是否有潜在的威胁。如果该文件没有通过杀毒软件的检测,则可能是一款合法的软件或程序。如果你想要了解更多关于这个文件的信息,可以在互联网上搜索该文件名,以找到与之相关的更多资料和使用经验。总之,要在计算机上安全运行任何可执行文件,我们都应该采取谨慎的态度,并确保文件来源正当可靠,以减少潜在的风险。
用python编写爬取招标网站的中部公告代码,网址为https://www.ccgp-hainan.gov.cn/cgw/cgw_list.jsp,爬取页数为10,字段为链接和标题和发布时间和中标金额和全文,并写入excel或csv
非常感谢您的提问。以下是用Python编写爬取招标网站中部公告的代码,网址为https://www.ccgp-hainan.gov.cn/cgw/cgw_list.jsp,爬取页数为10,字段为链接、标题、发布时间、中标金额和全文,并将结果写入Excel或CSV文件中:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 设置爬取页数
page_num = 10
# 创建空的DataFrame,用于存储结果
df = pd.DataFrame(columns=['链接', '标题', '发布时间', '中标金额', '全文'])
# 循环爬取每一页的数据
for i in range(1, page_num + 1):
url = 'https://www.ccgp-hainan.gov.cn/cgw/cgw_list.jsp?page=' + str(i)
# 发送GET请求,获取网页内容
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析网页内容,获取每条公告的链接、标题、发布时间、中标金额和全文
for item in soup.find_all('div', class_='ewb-right-item'):
link = 'https://www.ccgp-hainan.gov.cn' + item.find('a')['href']
title = item.find('a').get_text().strip()
date = item.find('span', class_='ewb-right-item-date').get_text().strip()
amount = item.find('span', class_='ewb-right-item-money').get_text().strip()
content = ''
# 发送GET请求,获取公告的全文内容
response = requests.get(link, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for p in soup.find_all('p'):
content += p.get_text().strip()
# 将结果添加到DataFrame中
df = df.append({'链接': link, '标题': title, '发布时间': date, '中标金额': amount, '全文': content}, ignore_index=True)
# 将结果写入Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
希望这个代码能够帮助到您,如果您有任何问题,请随时联系我。
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