请用c语言算法解决该问题
时间: 2024-09-21 07:11:02 浏览: 36
为了使用C语言算法解决洞穴探险问题,我们可以采用深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)或广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS),这两种都是用于查找连通性的经典算法。这里我将以DFS为例来展示基本思路:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#define MAX_N 100000 // 预设最大洞穴数量
// 定义邻接列表表示洞穴结构
typedef struct {
int dest; // 目标洞穴
bool edge; // 是否有边
} Edge;
struct Node {
int id;
Edge* edges;
int num_edges;
};
// 初始化洞穴网络
void initGraph(int n, Edge** graph) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
graph[i] = (Edge*)malloc(sizeof(Edge) * n);
for (int j = 0; j < n; ++j)
graph[i][j].edge = false;
}
}
// DFS函数
bool dfs(int start, int end, Edge** graph, int visited[]) {
stack<int> s;
s.push(start);
visited[start] = true;
while (!s.empty()) {
int current = s.top();
s.pop();
if (current == end) return true; // 找到了目标洞穴
for (int i = 0; i < graph[current].num_edges; ++i) {
int neighbor = graph[current].edges[i].dest;
if (!visited[neighbor]) {
s.push(neighbor);
visited[neighbor] = true;
}
}
}
return false; // 没有找到路径
}
// 根据查询,检查洞穴间是否存在路径
char findPath(int x, int y, Edge** graph) {
int visited[MAX_N] = {false};
return dfs(x, y, graph, visited) ? "ONE" : (visited[y] ? "NONE" : "MORE THAN ONE");
}
int main() {
int n, m, q;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q); // 输入洞穴数量、隧道数量和问题数量
Edge** graph = new Edge*[n];
initGraph(n, graph);
// 填充洞穴间的边信息
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
graph[u - 1][v - 1].edge = true;
graph[v - 1][u - 1].edge = true; // 图是无向的,添加双向边
}
for (int i = 0; i < q; ++i) {
int query_x, query_y;
scanf("%d%d", &query_x, &query_y);
printf("%c\n", findPath(query_x - 1, query_y - 1, graph)); // 减一是因为数组下标从0开始
}
// 清理内存
for (int i = 0; i < n; ++i)
free(graph[i]);
delete[] graph;
return 0;
}
```
这段代码首先构建了一个邻接列表表示洞穴网络,然后对每个查询,都会调用`findPath`函数进行深度优先搜索,判断两个洞穴间是否存在路径。注意,为了处理无向图,我们需要为每条边添加双向边。
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