java整合chatgpt接口

为了在Java中整合chatGPT接口，可以使用Spring Boot框架和WebSocket来实现。首先，需要在Spring Boot项目中添加WebSocket服务器，以便与前端进行实时通信。可以参考中提供的示例代码来添加WebSocket服务器。

接下来，可以使用Java的HTTP客户端库（如OkHttp或HttpClient）来发送HTTP请求到chatGPT接口，并将返回的聊天结果传递给前端。可以使用在Spring Boot项目中创建一个方法，用于调用chatGPT接口并返回结果。可以参考中提供的示例方法来创建一个简单的方法。

在前端方面，可以使用Vue框架来实现流式输出，并与后端的WebSocket服务器进行通信。可以参考中提供的示例代码来创建一个结合Vue前端的Demo。

总结起来，整合chatGPT接口可以通过以下步骤来实现：
1. 在Spring Boot项目中添加WebSocket服务器。
2. 使用Java的HTTP客户端库发送HTTP请求到chatGPT接口，并将结果传递给前端。
3. 在前端使用Vue框架实现流式输出，并与后端的WebSocket服务器进行通信。

请注意，这只是整合chatGPT接口的一种方法，可能还有其他方法可以实现相同的功能。具体的实现方式可以根据项目需求和技术栈进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java springboot 整合webSocket接入调用chatGPT3.5接口实现自由返回](https://blog.csdn.net/qq_43076598/article/details/129841864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Java调用ChatGPT（基于SpringBoot和Vue）实现连续对话、流式输出和自定义baseUrl](https://blog.csdn.net/qq_41821963/article/details/128992539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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