hivesql 比对同一张表有200多字段 不同分区 字段 有变化的 明细都统计出来

Hive SQL 是 Apache Hadoop 的数据仓库工具，它允许你在大规模分布式存储上进行 SQL 查询。如果你需要比较一张表的不同分区，特别是当每个分区包含超过200个字段并且这些字段有可能发生变化（例如新增、删除或字段值的变化）时，可以采取一种分步骤的方式来处理这个问题：

1. **获取所有分区信息**：
使用 `DESCRIBE EXTENDED` 或 `SHOW CREATE TABLE table_name` 语句查看表的所有分区及其结构，包括列名和数据类型。

2. **对比每个分区的列**：
对于每个特定分区，你可以编写单独的查询来提取该分区下的列列表，并将其保存到临时表或者外部文件中。这通常涉及到动态SQL或者使用系统函数（如果可用的话）。

示例：

   SELECT * INTO TEMPORARY TABLE partition_columns PARTITION (partition_column1, ..., partition_column_n)
   FROM table_name PARTITION (partition_key);

3. **合并并对比所有分区**：
将所有分区的结果合并成一个视图或者汇总表，然后找出新旧列之间的差异。这可能需要用到外部脚本，比如 Python，因为Hive本身可能无法直接处理如此复杂的列集对比。

4. **更新或报告差异**：
根据你的需求，生成报告列出新增、删除或变更的字段信息。

由于这个过程涉及到了动态SQL和可能的数据操作，建议在实际执行前先在小规模数据集上测试你的查询。