pytorch 安装缓慢

为了解决PyTorch安装缓慢的问题，可以尝试以下方法：

1.更换清华源或者其他源，使用以下命令更换清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2.使用清华源安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3.使用pip安装PyTorch：

pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

相关问题

pytorch安装缓慢

好的，关于pytorch安装缓慢的问题，可能有以下几个原因：

1. 网络问题：如果你的网络不稳定或者网速较慢，可能会导致pytorch安装缓慢。
2. 源问题：如果你使用的源不稳定或者速度较慢，也会导致pytorch安装缓慢。
3. 硬件问题：如果你的电脑配置较低，可能会导致pytorch安装缓慢。

针对这些问题，可以尝试以下解决方法：

1. 网络问题：可以尝试更换网络环境，或者使用下载工具进行下载。
2. 源问题：可以尝试更换源，选择稳定且速度较快的源进行下载。
3. 硬件问题：可以尝试升级电脑硬件配置，或者选择适合自己电脑配置的pytorch版本进行安装。

3090显卡pytorch安装

为了在3090显卡上安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，根据您的操作系统（Ubuntu）和CUDA版本（cu110）选择相应的PyTorch版本。根据引用中提供的信息，您可以使用以下命令安装PyTorch的特定版本：

   pip install torch===1.7.1 cu110 torchvision===0.8.2 cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2. 上述命令将自动下载并安装所需的PyTorch版本。请注意，由于PyTorch官方暂时没有11.1版本的安装方法，因此在3090上使用11.0版本也是可行的。

3. 如果您在安装PyTorch过程中遇到速度缓慢的问题，您可以手动下载torch包和torchvision包来进行安装。根据引用中的提示，您可以在官方网站上找到这些包的下载地址。

4. 另外，注意一点是，在安装torchvision包时，可能会自动下载另一个版本的torch包。如果您遇到这个问题，可以使用以下命令解决：

   pip install --no-deps torchvision-0.8.2 cu110-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

通过以上步骤，您应该能够成功在3090显卡上安装PyTorch。请确保您按照正确的操作系统、CUDA版本和PyTorch版本来执行安装命令，并根据需要手动下载所需的包。希望这能帮助到您！