pytorch 安装缓慢

为了解决PyTorch安装缓慢的问题，可以尝试以下方法：

1.更换清华源或者其他源，使用以下命令更换清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2.使用清华源安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3.使用pip安装PyTorch：

pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

相关问题

pytorch安装缓慢

好的，关于pytorch安装缓慢的问题，可能有以下几个原因：

1. 网络问题：如果你的网络不稳定或者网速较慢，可能会导致pytorch安装缓慢。
2. 源问题：如果你使用的源不稳定或者速度较慢，也会导致pytorch安装缓慢。
3. 硬件问题：如果你的电脑配置较低，可能会导致pytorch安装缓慢。

针对这些问题，可以尝试以下解决方法：

1. 网络问题：可以尝试更换网络环境，或者使用下载工具进行下载。
2. 源问题：可以尝试更换源，选择稳定且速度较快的源进行下载。
3. 硬件问题：可以尝试升级电脑硬件配置，或者选择适合自己电脑配置的pytorch版本进行安装。

pytorch安装缓慢失败

### 解决 PyTorch 安装速度慢及安装失败的方法

#### 使用国内镜像源加速 pip 或 conda 下载
为了提高下载速度并减少因网络不稳定造成的安装失败，可以配置 pip 和 conda 使用国内的镜像源。对于 pip 来说，在命令前加上 `-i` 参数指定索引网址即可[^1]。

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

对于 conda 用户，则可以通过编辑 `.condarc` 文件来设置默认使用的镜像站：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults

#### 预先下载 whl 文件再本地安装
如果仍然存在连接问题或者希望完全离线环境部署的话，可以选择预先从官方网站获取对应版本的 .whl 文件，并将其放置于目标机器上通过如下方式完成安装[^3]:

pip install /path/to/downloaded/package.whl

需要注意的是这种方法适用于已经知道所需具体依赖关系的情况；而对于动态调整的需求场景下可能会比较麻烦一些。

#### 利用 Anaconda 自动处理多包并发安装
Anaconda 能够有效地管理 Python 环境及其相关库文件之间的兼容性和相互依赖性。当采用 `conda create` 命令创建新环境时会尝试一次性解析所有的依赖项从而实现更高效的批量加载操作。

conda create --name myenv pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch