写一个Python代码 把你给我的三个部分的csv全部录入

为了将您提供的关系模型数据录入到CSV文件中，我们可以编写一个Python脚本来生成这些CSV文件。假设我们有三个部分的数据：电影（`movies`）、系列剧集（`series`）和游戏（`games`）。我们将为每个表生成相应的CSV文件。

以下是一个示例Python脚本，它会生成这些CSV文件：

import csv
from datetime import datetime

# 定义数据结构
data = {
    'movies': [
        {'movie_id': 1, 'movie_name': 'Inception', 'description': 'A thief who steals corporate secrets...', 'duration': 148, 'p_year': 2010, 'p_month': 7, 'e_year': 2010, 'e_month': 7, 'e_day': 16, 'r_year': 2010, 'r_month': 7, 'r_day': 16, 'director_id': 1},
        # 添加更多电影数据
    ],
    'series': [
        {'series_id': 1, 'series_name': 'Stranger Things', 'description': 'When a young boy vanishes, a small town faces...'},
        # 添加更多系列剧集数据
    ],
    'games': [
        {'game_id': 1, 'game_name': 'Fortnite', 'online': True, 'controller_support': True, 'publish_year': 2017, 'e_year': 2017, 'e_month': 7, 'e_day': 25, 'r_year': 2017, 'r_month': 7, 'r_day': 25},
        # 添加更多游戏数据
    ]
}

# 生成CSV文件
def generate_csv(data, filename):
    with open(filename, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.writer(file)
        
        # 写入表头
        headers = data[0].keys()
        writer.writerow(headers)
        
        # 写入数据行
        for row in data:
            writer.writerow(row.values())

# 调用函数生成CSV文件
generate_csv(data['movies'], 'movies.csv')
generate_csv(data['series'], 'series.csv')
generate_csv(data['games'], 'games.csv')

print("CSV files have been generated successfully.")

### 说明
1. **数据结构**：我们定义了一个字典 `data`，其中包含了三个部分的数据：`movies`、`series` 和 `games`。每个部分都是一个列表，列表中的每个元素是一个字典，表示一条记录。
2. **生成CSV文件**：`generate_csv` 函数接受两个参数：数据列表和文件名。该函数打开指定的文件，并使用 `csv.writer` 将数据写入文件。
3. **调用函数**：我们分别调用 `generate_csv` 函数来生成 `movies.csv`、`series.csv` 和 `games.csv` 文件。

您可以根据实际需要扩展 `data` 字典中的数据，以包含更多的记录。运行此脚本后，您将在当前目录下找到生成的CSV文件。