Opencv-python霍夫曼圆检测

时间: 2023-08-19 08:15:22 浏览: 104

OpenCV霍夫圆检测

4星 · 用户满意度95%

OpenCV霍夫圆检测是一种基于图像处理的计算机视觉技术，用于在数字图像中寻找圆形对象。这个技术利用了霍夫变换（Hough Transform）的概念，它是一种参数空间的投票机制，能够有效地检测出图像中的一类形状，如直线、圆、椭圆等。在OpenCV库中，`HoughCircles`函数提供了实现霍夫圆检测的功能。霍夫圆变换的基本原理是，对于图像中的每一个像素点，我们假设它是圆心，然后在霍夫参数空间（由圆心坐标和半径构成的空间）中为所有可能的半径画出一条曲线。这些曲线在参数空间的交点代表了图像中可能存在圆的参数。通过积累足够多的交点，我们可以确定图像中的实际圆。在VS2010集成开发环境中，配合OpenCV 2.4.7版本，我们可以创建一个C++项目来实现霍夫圆检测。需要包含必要的OpenCV库头文件，如`opencv2/highgui/highgui.hpp`和`opencv2/imgproc/imgproc.hpp`。然后，加载待检测的图像，使用`cv::cvtColor`将图像转换为灰度图，以便于后续处理。接下来，应用高斯滤波以减少噪声，再调用`cv::HoughCircles`函数，该函数需要输入灰度图像、检测方法（如HOUGH_GRADIENT）、检测参数（如 dp、minDist、param1、param2、minRadius 和 maxRadius）等。例如： ```cpp cv::Mat src, gray; // 加载图像 src = cv::imread("input.jpg"); // 转换为灰度图 cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 应用高斯滤波 cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(9, 9), 2, 2); std::vector<cv::Vec3f> circles; // 调用霍夫圆检测 cv::HoughCircles(gray, circles, cv::HOUGH_GRADIENT, 1, 20, 100, 30, 0, 0); ``` `cv::Vec3f`类型的向量包含了每个检测到的圆的三个参数：`(x, y)`是圆心坐标，`w`是圆的半径。可以根据需要筛选出半径在特定范围内的圆，例如只保留半径大于一定值的圆。然后，可以用`cv::circle`函数在原图上画出这些圆，便于可视化结果。 ```cpp for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { cv::Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); // 在原图上绘制检测到的圆 cv::circle(src, center, radius, cv::Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0); } // 显示结果 cv::imshow("Detected Circles", src); cv::waitKey(0); ``` 通过这样的流程，我们可以有效地检测图像中的圆形物体，获取它们的半径和圆心信息。在实际应用中，这个技术常用于识别交通标志、工业检测、医学成像等多个领域。对于不同的应用场景，可能需要调整霍夫圆检测的参数以适应图像特征和需求。

OpenCV中提供了霍夫圆检测的函数cv2.HoughCircles()来进行圆形检测。该函数的参数包括图像、检测方法、累加器分辨率与图像分辨率的反比、不同圆心之间的最小距离、传递给Canny边缘检测算子的高阈值、检测阶段圆心的累加阈值、最小半径和最大半径。[3] 你可以使用该函数来检测图像中的圆形，并返回检测到的圆的信息。在代码中，你需要先将图像转换为灰度图像，然后使用Canny边缘检测算子进行边缘检测。接下来，使用cv2.HoughCircles()函数进行圆形检测，并将检测到的圆绘制在图像上。最后，显示结果图像。[2] 请注意，霍夫圆检测对于圆形的形状和大小比较敏感，因此在使用时需要根据具体情况调整参数以获得最佳结果。

阅读全文

Opencv-python霍夫曼圆检测

相关推荐

opencv检测圆

基于opencv的圆检测

图像处理大作业-基于python的图像编码-香农 霍夫曼 费诺

python+opencv运动目标检测

opencv的全部基础操作，一共109个实例全部都在anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

objDetect:该存储库侧重于使用 OpenCV 计算机视觉库进行对象检测

Python 基于 hough 直线检测的倾斜图片校正

Image-Compression:使用Haar-Matrix（Python）进行图像压缩

opencv中Bayer 图像到RGB图像装换的问题.rar_OPENCV bayer_bayer opencv_bayer r

霍夫曼编码对图像压缩解压

光流法检测目标

MATLAB车道线检测标定.zip

使用OPENCV HOG+SVM技术实现视频行人检测教程

基于Python的JPEG算法优化毕业设计项目

OpenCV视频编辑技巧：剪辑、拼接、特效，打造你的视频大片，释放视频创作潜能

图像数据优化传输：Python压缩与解压缩秘籍

Python numbers库在图像处理中的应用：图像数据的数值转换与分析的7大策略

霍夫直线检测 opencv

最新推荐

win10下opencv-python特定版本手动安装与pip自动安装教程

解决pycharm中opencv-python导入cv2后无法自动补全的问题(不用作任何文件上的修改)

win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

opencv-python实现数米粒实验

python+opencv轮廓检测代码解析

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

管理建模和仿真的文件

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

Go语言控制台输入输出操作教程

图像处理大作业-基于python的图像编码-香农霍夫曼费诺