Python监测屏幕画面是否有变化

在Python中，监测屏幕画面的变化通常不是通过内置函数或库直接完成的，因为这涉及到操作系统级别的图形界面操作，而标准的Python库并不直接支持这个功能。然而，你可以通过一些第三方库如PIL（Python Imaging Library）配合time.sleep()函数，尝试通过循环读取屏幕截图然后对比前后帧来实现简单的变化检测。

例如，可以使用`opencv-python`库，它提供了图像处理功能，包括比较两幅图片的相似度。以下是简单的示例：

import cv2
import numpy as np

# 获取初始屏幕截图
img = cv2.imread('screen0.jpg')

while True:
    # 获取新的屏幕截图
    new_img = cv2.imread('screen1.jpg')
    
    # 比较两张图片的差异
    diff = cv2.subtract(img, new_img)
    b, g, r = cv2.split(diff)
    
    # 计算平均差异值
    avg_diff = np.mean(np.abs(b + g + r))
    
    if avg_diff > threshold:  # 设置阈值判断是否发生变化
        print("Screen has changed.")
    
    img = new_img
    time.sleep(1)  # 控制检查频率