仿真：有一电阻测量值为：101.2，101.8，101.3，101.0，101.5，101.3，101.2，101.4，101.3，101.1(单位：Ω)。现求其平均值及其标准误差，如有异常值舍去。用MATLAB求出其平均值及其标准误差（给出MATLAB仿真程序）。

要计算给定电阻测量数据的平均值和标准误差，并剔除可能的异常值，我们可以使用MATLAB中的`mean()`和`std()`函数。首先，我们需要确定如何定义异常值，这里假设我们基于3σ原则，即大于平均值加3倍标准差或小于平均值减3倍标准差的数据点被视为异常。以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 给定电阻测量值
resistance_data = [101.2, 101.8, 101.3, 101.0, 101.5, 101.3, 101.2, 101.4, 101.3, 101.1];

% 计算平均值
average_resistance = mean(resistance_data);

% 计算标准偏差
std_deviation = std(resistance_data);

% 定义3σ阈值
threshold = 3 * std_deviation;

% 找到并剔除异常值
good_indices = abs(resistance_data - average_resistance) < threshold;
filtered_data = resistance_data(good_indices);

% 重新计算平均值和标准误差，只考虑非异常值
final_average = mean(filtered_data);
final_std_dev = std(filtered_data);

% 输出结果
fprintf('平均值: %f Ω\n', final_average);
fprintf('标准误差: %f Ω\n', final_std_dev);

运行这段代码后，你会得到处理后的平均值和标准误差。如果想进一步分析异常值的数量，可以在`good_indices`变量上进行计数。