python并发编程实训

Python并发编程是指利用多线程、多进程、异步IO等技术，让程序能够同时执行多个任务，提高程序的效率和响应能力。在实训中，你可能会学习到以下几个关键点：

1. **多线程**：Python的`threading`模块用于创建并管理线程，学习如何定义和启动线程，同步机制（如锁、信号量）以及避免全局解释器锁（GIL）的影响。

2. **多进程**：`multiprocessing`模块提供了对于多进程的支持，每个进程都有自己的内存空间，适合CPU密集型任务。会涉及进程池、队列等通信机制。

3. **异步编程**：使用`asyncio`库，学习事件循环、协程（coroutine）、生成器等，处理高并发场景中的IO操作，如网络请求、文件读写等。

4. **线程池和进程池**：利用预设数量的工作线程或进程处理任务列表，优化资源利用率。

5. **并发控制**：了解如何管理和控制并发行为，例如使用`concurrent.futures`库进行高级任务调度。

6. **阻塞与非阻塞I/O**：理解何时使用`select()`、`poll()`或`asyncio`等方法进行I/O操作，提高程序的响应速度。

7. **并发编程设计模式**：如生产者-消费者模型、装饰器模式等，用于解决实际问题。