java中时间戳精确到毫秒加uuid生成long类型的唯一主键id

在Java中，如果你想结合当前时间戳的毫秒级精度和UUID（Universally Unique Identifier）来生成一个唯一的长整型ID作为主键，可以这样做：

首先，获取当前时间的毫秒值，并将其转换为`long`类型：

long timestamp = System.currentTimeMillis();

接着，从UUID中获取高16位（即8字节）的数据，同样转换为`long`：

long uuidHigh = uuid.getMostSignificantBits() & 0xFFFFFFFFL; // 取最高16位

然后将这两个值合并：

long uniqueId = timestamp * 1000 + uuidHigh; // 假设UUID的高16位已经足够独一无二

这里的乘以1000是为了保持时间戳的毫秒级别，同时让UUID的贡献更为显著，因为UUID的值通常比毫秒更难以预测。

注意，这种方法并不能保证绝对的唯一性，因为两个事件几乎在同一时刻发生并且产生的UUID都恰好是最高的16位一致的情况下，可能会有冲突。然而，在实际应用中，这种概率极低，可以满足大部分需求。

相关问题

java中时间戳精确到毫秒加uuid生成唯一主键id

在 Java 中，结合时间戳的毫秒值和 UUID 可以为数据库生成一个相对唯一的主键 ID。这个方法通常用于当纯粹的时间戳可能会导致过快重复（例如，每毫秒都会有一个新的时间戳）的情况。以下是基本步骤：

import java.time.Instant;
import java.util.UUID;

public class UniqueKeyGenerator {
    public String generateUniqueKey() {
        Instant now = Instant.now();
        long timestampMillis = now.toEpochMilli();
        UUID uuid = UUID.randomUUID();

        return Long.toString(timestampMillis) + "_" + uuid.toString();
    }
}

在这个例子中，我们首先获取当前的时间戳转换成毫秒级（精确到毫秒），然后生成一个 UUID。将两者连接成一个字符串，就形成了一个看起来不太可能出现重复的组合。

然而，尽管这种方法在大多数情况下能提供足够的唯一性，但理论上，如果有足够高的并发量，并且时间戳增长速度接近 UUID 更新的速度，仍然存在极小的概率发生冲突。因此，对于对唯一性要求极高或需要高度分布式环境下的应用，可能还需要考虑其他的唯一ID生成方案，如数据库提供的专门序列生成功能。

Instant now = Instant.now(); // 获取当前时间 long currentTimeMillis = now.toEpochMilli(); // 作为主键id可能存在重复，怎么解决

`Instant.now().toEpochMilli()` 返回的是自 Unix 纪元 (1970年1月1日) 起经过的毫秒数，这确实可能导致数据库中的主键（通常是唯一标识符）冲突，尤其是在高并发环境下。为了解决这个问题，有几种常见策略：

1. **时间戳加序列号**：结合当前时间戳与本地生成的唯一序列号（如 UUID 或自增整数），形成一个复合键。

UUID uuid = UUID.randomUUID();
long sequence = generateUniqueId(); // 自定义生成唯一序列
long uniqueId = currentTimeMillis + uuid.getMostSignificantBits() << 32 | sequence;

2. **使用时间戳的微秒或纳秒**：由于纳秒级别的差异更小，理论上更不可能重复，但数据库需要支持这种精度。

long nanoTimeId = now.getNano();

3. **使用数据库提供的解决方案**：许多现代数据库提供原子的、基于时间的唯一ID生成机制，比如MySQL的`TIMESTAMP WITH TIME ZONE AUTO_INCREMENT` 或者 PostgreSQL 的 `SERIAL` 和 `uuid-ossp` 插件等。

4. **使用乐观锁定**：如果插入操作失败（如尝试插入已存在的ID），则回滚事务并再次尝试，直到成功。但这会增加数据库的开销。

每种方法都有其优缺点，选择哪种取决于你的具体需求、数据库支持以及应用程序的设计。建议先评估业务场景再做决策。