python 数组练习题
时间: 2023-12-20 18:27:32 浏览: 37
在Python中,处理数组的练习题有很多不同的类型和难度级别。以下是一些常见的练习题类型:
1. 找出数组中的第K个缺失的正整数:
可以使用大数组存储的方法来解决这个问题。首先,创建一个大小为arr[-1]+k的数组,初始化所有元素为-1。然后,遍历给定的数组arr,将对应的正整数在新数组中置为0。最后,再次遍历新数组,找到第一个非零元素的下标,即为第K个缺失的正整数。
2. 数组的去重:
使用numpy库中的unique函数可以轻松实现数组的去重。首先,导入numpy库。然后,将给定的数组传递给unique函数,它将返回一个包含唯一值的新数组。
3. 数组中的求和操作:
使用numpy库中的sum函数可以方便地对数组进行求和操作。通过设置axis参数,可以选择按照列求和(axis=0)、按照行求和(axis=1)或者对整个数组求和。
以上是一些常见的Python数组练习题类型。如果您有任何其他相关问题,请随时提问。
相关问题:
1. 如何在Python中找到一个数组中的最大值和最小值?
2. 如何计算一个数组中的平均值?
3. 如何在一个数组中查找一个特定的元素?
相关问题
Python 基础练习题
以下是几道 Python 基础练习题及其解答:
1. 编写一个 Python 函数,判断一个列表是否为对称数组。
```python
def is_symmetric_array(arr):
return arr == arr[::-1]
```
2. 编写一个 Python 函数,将用户输入的数据转换成浮点数类型,如果转换抛异常,则判断数字不是纯数字组成。
```python
def convert_to_float(num):
try:
return float(num)
except ValueError:
return "请输入数字"
```
3. 编写一个 Python 函数,计算一个列表中所有元素的和。
```python
def sum_of_list(lst):
return sum(lst)
```
python双指针练习题
双指针法(快慢指针法)是一种常见的解决数组和链表问题的方法。在使用双指针法时,可以通过一个快指针和一个慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。这种方法在很多数组、链表和字符串操作的面试题中被广泛使用。
在Python中,可以使用双指针法解决一些问题。下面是一个使用双指针法求解有序数组的平方的示例代码:
```python
class Solution:
def sortedSquares(self, nums):
neg = -1
ans = []
# 找到负数和非负数的分界线
for i, num in enumerate(nums):
if num < 0:
neg = i
else:
break
# 使用归并方法进行排序
left, right = neg, neg + 1
while left >= 0 or right < len(nums):
if left < 0:
ans.append(nums[right] * nums[right])
right += 1
elif right == len(nums):
ans.append(nums[left] * nums[left])
left -= 1
else:
if abs(nums[left]) < nums[right]:
ans.append(nums[left] * nums[left])
left -= 1
else:
ans.append(nums[right] * nums[right])
right += 1
return ans
```