python数据分析经典书籍

Python数据分析领域有很多经典的书籍，以下是几本备受推崇的作品：

1. **《利用Python进行数据分析》(Learning Python for Data Analysis)** - Wes McKinney著。这本书详细介绍了如何使用pandas库进行数据清洗、处理和分析，适合初学者了解基础。

2. **《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook)** - Jake VanderPlas著。书中不仅讲解了NumPy和pandas等核心库，还涉及了Scikit-Learn、Matplotlib等工具，覆盖了从数据处理到可视化整个流程。

3. **《Python Cookbook》** - David Beazley和Brian K. Jones合著。虽然不是专门针对数据分析，但它包含了许多实用的数据处理技巧，对提高Python数据分析能力很有帮助。

4. **《Pandas深度学习》(Deep Learning with Pandas)** - Aurelien Geron著。如果你关注的是数据科学与机器学习结合的应用，这本书会教你如何使用pandas与深度学习框架如TensorFlow或PyTorch相结合。

5. **《统计学习方法》(The Elements of Statistical Learning)** - Trevor Hastie, Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman合著。这本书更适合有统计背景的人，它深入浅出地介绍了多种统计模型和算法，包括Python中的scikit-learn库。