numpy库的loadtxt函数导入数据集

NumPy库的`loadtxt()`函数是一个非常实用的功能，它用于从文本文件中读取数组数据。这个函数能够处理各种格式的逗号分隔值(CSV)、制表符分隔值(Tab)等数据文件，并将其转换成NumPy数组，方便后续的数据分析和科学计算。

使用`loadtxt()`的基本语法如下：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',', usecols=None, skiprows=0, converters=None)

参数说明：
- `filename.txt`: 需要读取的文本文件路径。
- `delimiter`: 数据列之间的分隔符，默认为空格，如果数据是逗号分隔的，可以设为`,`。
- `usecols`: (可选) 选择需要加载的列，范围是从0开始计数。
- `skiprows`: (可选) 跳过开头的行数。
- `converters`: (可选) 如果某些列需要特殊转换，可以提供一个字典作为转换函数。

使用`loadtxt()`后，返回的是一个NumPy数组，可以直接进行数学运算、统计分析等操作。