loss = baseMVA * Ysc .* Vdrop .* conj(Vdrop)
时间: 2023-11-21 18:05:53 浏览: 20
这是一个计算电力系统中线路损耗的公式,其中baseMVA是基准功率,Ysc是线路的故障阻抗,Vdrop是线路两端电压的差值。公式中的conj(Vdrop)表示Vdrop的共轭复数。这个公式可以用于计算电力系统中线路的损耗情况。
代码示例:
```matlab
% 假设已经给出了baseMVA、Ysc和Vdrop的值
loss = baseMVA * Ysc .* Vdrop .* conj(Vdrop);
```
相关问题
[baseMVA,bus,gen,branch]=deal(mpc.baseMVA,mpc.bus,mpc.gen,mpc.branch);
This line of code extracts the variables 'baseMVA', 'bus', 'gen', and 'branch' from the input mpc struct and assigns them to separate variables.
- 'baseMVA' is the base MVA used for the power flow calculation.
- 'bus' contains information about the buses in the power system, such as their voltage magnitude and phase angle.
- 'gen' contains information about the generators in the power system, such as their maximum and minimum power output limits.
- 'branch' contains information about the branches connecting the buses, such as their resistance and reactance values.
By separating these variables, we can access and manipulate the power system data more easily.
shuju=data_ieee30; index_load=shuju.bus(:,3)>0; n_load=sum(index_load); %%负荷节点数 load=shuju.bus(index_load,[1,3,4]); mu_load_p=shuju.bus(index_load,3); sigma_load_p=0.3*mu_load_p; %%负荷标准差为期望值30% mu_load_q=shuju.bus(index_load,4); sigma_load_q=0.3*mu_load_q; m=500; %%抽样数 p_load=zeros(n_load,m); p_loss=zeros(m,1); v_mc=zeros(30,m); %%%%%%%抽样得到负荷样本 for i=1:n_load p_load(i,:)=normrnd(mu_load_p(i),sigma_load_p(i),1,m); q_load(i,:)=normrnd(mu_load_q(i),sigma_load_q(i),1,m); end for i=1:m shuju.bus(index_load,3)=p_load(:,i); shuju.bus(index_load,4)=q_load(:,i); [basemva,bus,gen,branch]=runpf(shuju); p_loss(i)=sum(branch(:,14)+branch(:,16)); v_mc(:,i)=bus(:,8); xianlu_p_mc(:,i)=branch(:,14)/100; xianlu_q_mc(:,i)=branch(:,15)/100; end
这段代码实现了基于蒙特卡洛方法的概率潮流计算,其主要步骤如下:
1. 从给定的IEEE30数据中获取负荷节点数和负荷数据,其中负荷功率和无功功率分别服从期望值为原始数据的30%的正态分布。
2. 设置抽样参数,包括抽样数m和每个负荷节点的功率抽样值p_load和q_load。
3. 对于每个抽样值,将其代入潮流计算模型中,得到电力系统的状态量,例如节点电压、线路功率等。
4. 对于每个抽样值,统计电力系统的损耗功率p_loss,作为电力系统的性能指标之一。
5. 重复步骤3和4,进行多次抽样和计算,得到电力系统的概率分布。
6. 将每次抽样得到的电压和线路功率等状态量记录下来,用于后续的分析和评估。
需要注意的是,这段代码中使用了MATLAB自带的runpf函数进行潮流计算,其底层实现使用的是牛顿-拉夫森迭代法。同时,这段代码中只考虑了负荷功率和无功功率的随机性,其他因素如发电机出力、线路故障等因素并未考虑。因此,在实际的电力系统分析中,需要根据具体情况进行模型的建立和分析。