match_lst = lst[0:7] match_lst.expand( [dict_data[dic[lst[3]]], dict_data[dic[lst[4]]], dict_HFA[lst[1]]]) 报错

根据你提供的代码片段，match_lst是一个列表，包含了lst列表中索引0到6的元素。而后面的代码中，使用了match_lst.expand()方法，这是错误的。

列表对象并没有expand()方法，所以会报错。如果你想将一个列表中的元素添加到另一个列表中，可以使用extend()方法。修改代码如下：

match_lst.extend([dict_data[dic[lst[3]]], dict_data[dic[lst[4]]], dict_HFA[lst[1]]])

这样就可以将`[dict_data[dic[lst]], dict_data[dic[lst]], dict_HFA[lst]]`中的元素添加到match_lst列表中了。

相关问题

def ols_model(df, y, variable_lst=''): if variable_lst == '': reserve_lst = [y] else: reserve_lst = [y] for item in variable_lst: reserve_lst.append(item) print(reserve_lst) df_reserve = df[reserve_lst] df_reserve_nonzero = df_reserve.dropna(axis=0) df_reserve_nonzero.info(verbose=True, null_counts=True) expre = f'{y} ~ ' expre += ' + '.join(variable_lst) print(expre) regout = ols(expre, df).fit() print(regout.summary2())

这是一个定义OLS（Ordinary Least Squares）回归模型的函数。它的输入参数包括一个DataFrame `df`，一个表示因变量的字符串 `y`，以及一个可选的自变量列表 `variable_lst`。

函数首先判断 `variable_lst` 是否为空。如果为空，则将 `y` 添加到 `reserve_lst` 列表中。如果不为空，则将 `y` 添加到 `reserve_lst` 列表中，并遍历 `variable_lst` 中的每个元素，将其添加到 `reserve_lst` 中。

然后，函数打印出 `reserve_lst` 列表的内容，并从 `df` 中选取包含 `reserve_lst` 列表中的列的子数据集 `df_reserve`。接着，删除 `df_reserve` 中包含缺失值的行，得到一个没有缺失值的子数据集 `df_reserve_nonzero`。使用 `info()` 方法打印出 `df_reserve_nonzero` 的信息，包括详细的描述和缺失值的计数。

接下来，函数构建回归模型的公式字符串 `expre`，以及使用 `ols()` 方法基于该公式和整个数据集 `df` 进行回归拟合。最后，函数打印出回归结果的摘要信息。

请注意，函数中使用了未定义的 `ols()` 方法和 `summary2()` 方法，可能需要进一步导入相关的库和模块才能正常运行。

void uvehicle_debug_device::set_value(int cate, int index, float val) { if(cate<=0)return; if(index<=0)return; params_value data_src={0}; if(params_lst.count(cate)==0){ params_lst.insert(std::map<int,params_value>::value_type(cate,{0})); }else{ data_src=params_lst.at(cate); } unsigned int index_u=index; if(index_u>data_src.value_length){ float * cur_lst=(float *)malloc(sizeof (float)*index_u); memset(cur_lst,0,sizeof (float)*index_u); if(data_src.value_length>0){ memcpy(cur_lst,data_src.values,sizeof (float)*data_src.value_length); free(data_src.values); } data_src.values=cur_lst; data_src.value_length=index_u; } data_src.values[index_u-1]=val; params_lst[cate]=data_src; } 这段代码会内存泄漏吗

是的，这段代码可能会导致内存泄漏。具体原因是在第10行代码中，如果 index_u 大于 data_src.value_length，则会动态分配一块新的内存空间，用于存储 float 数组。但是，在第15行代码中，没有释放旧的内存空间，导致内存泄漏。为了避免内存泄漏，应该在第13行代码中加上释放旧内存的代码，例如：`if(data_src.values!=NULL) free(data_src.values);`。