字符串转numpy数组

可以使用numpy中的`fromstring`方法将字符串转换为numpy数组。具体实现如下：

import numpy as np

# 定义字符串
s = "1 2 3\n4 5 6\n7 8 9"

# 将字符串转换为numpy数组
arr = np.fromstring(s, sep=' ').reshape(3, 3)

print(arr)

输出结果为：

array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

相关问题

字符串类型转换numpy数组类型

可以使用NumPy库中的`numpy.fromstring()`方法将字符串转换为NumPy数组类型。例如：

import numpy as np

# 定义一个字符串
str_data = '1 2 3 4 5'

# 将字符串转换为NumPy数组
num_data = np.fromstring(str_data, dtype=int, sep=' ')

print(num_data)

输出：

[1 2 3 4 5]

在这个例子中，我们将字符串`'1 2 3 4 5'`转换为整型的NumPy数组类型，并使用空格作为分隔符。您可以根据需要更改数据类型和分隔符。

把numpy数组转化为字符串在转化回numpy数组的代码

可以使用numpy提供的函数`numpy.array2string()`和`numpy.fromstring()`将numpy数组转化为字符串和将字符串转化为numpy数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy数组转化为字符串
arr_str = np.array2string(arr)

# 输出字符串
print(arr_str)
# 输出：[[1 2 3]\n [4 5 6]]

# 将字符串转化为numpy数组
arr_from_str = np.fromstring(arr_str[1:-1], sep=' ').reshape(arr.shape)

# 输出numpy数组
print(arr_from_str)
# 输出：[[1 2 3]
#       [4 5 6]]

在将numpy数组转化为字符串的时候，我们使用了`array2string()`函数。该函数可以将numpy数组转化为字符串，其中可以设置多个参数来控制字符串的输出格式，比如设置分隔符、换行符、缩进等等。

在将字符串转化为numpy数组的时候，我们使用了`fromstring()`函数。该函数可以将字符串转化为numpy数组，其中需要指定字符串分隔符。由于转化出来的numpy数组是一维的，我们需要使用`reshape()`函数将其转化为原来的维度。在实际使用中，需要注意字符串的格式和numpy数组的形状是否一致，否则会出现错误。