swiftui ios精品开源项目之 03 仿机械齿轮英

03 仿机械齿轮英是一个基于SwiftUI开发的iOS精品开源项目。这个项目实现了一个仿机械齿轮英的界面，让用户能够在手机上体验到类似于实际机械齿轮英的操作和效果。

该项目使用了SwiftUI作为开发框架，SwiftUI是苹果公司在2019年发布的全新UI框架，具有简洁、直观、易于使用的特点，大大简化了UI开发的流程。通过使用SwiftUI，开发者可以很容易地创建出现代化的、流畅的用户界面。

在这个仿机械齿轮英的界面里，用户可以通过手势操作来旋转、放大、缩小机械齿轮。界面上还会实时显示齿轮的旋转速度和方向。用户可以通过拖动齿轮上的手柄来改变齿轮的旋转速度，同时齿轮之间的相互作用也会实时显示出来。

该项目的代码结构清晰，使用了现代化的开发方法和设计思路。开发者可以通过阅读代码了解到SwiftUI的基本用法和一些高级技巧。项目中注释详细，可以帮助开发者理解代码的逻辑和功能实现。此外，该项目还附带了详细的文档，介绍了项目的使用方法和注意事项，方便使用者快速上手。

总之，仿机械齿轮英是一个优秀的iOS精品开源项目，不仅展示了SwiftUI的强大和灵活性，还给开发者提供了一个学习和实践的机会，帮助他们更好地掌握SwiftUI的开发技术。如果你对SwiftUI感兴趣，可以去GitHub上搜索并下载这个项目，体验其中的乐趣和技术带来的新鲜感。

相关问题

swiftui ios15 解析视频每帧

在 iOS 15 中，可以使用 AVFoundation 中的 AVAssetReader 来解析视频每帧，然后将每帧呈现到 SwiftUI 中的 View 上。

首先，您需要创建一个 AVAssetReader 对象，并为其提供一个 AVAsset 对象。然后，创建一个 AVAssetReaderTrackOutput 对象，并将其添加到 AVAssetReader 上，以便从视频中读取帧。

接下来，您可以使用 AVAssetReaderTrackOutput 的 copyNextSampleBuffer() 方法来获取视频中的下一帧。将返回的 CMSampleBuffer 转换为 CGImage，然后将其呈现到 SwiftUI View 上的 UIImageView 中。

以下是一个简单的示例代码，它演示了如何在 SwiftUI 中解析视频每帧：

import SwiftUI
import AVFoundation

struct VideoPlayerView: View {
    let videoURL: URL

    var body: some View {
        VideoPlayer(url: videoURL)
            .onAppear {
                let asset = AVAsset(url: videoURL)
                let reader = try! AVAssetReader(asset: asset)
                let track = asset.tracks(withMediaType: .video)[0]
                let output = AVAssetReaderTrackOutput(track: track, outputSettings: nil)
                reader.add(output)
                reader.startReading()

                while let sampleBuffer = output.copyNextSampleBuffer() {
                    let imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)!
                    let ciImage = CIImage(cvPixelBuffer: imageBuffer)
                    let cgImage = CIContext().createCGImage(ciImage, from: ciImage.extent)!
                    let uiImage = UIImage(cgImage: cgImage)
                    let imageView = UIImageView(image: uiImage)
                    // Do something with imageView
                    CMSampleBufferInvalidate(sampleBuffer)
                }
            }
    }
}

注意，此示例仅演示了如何解析视频每帧，并将其呈现到 UIImageView 中。您需要根据自己的需求适当地调整代码，以便将每帧呈现到您的 SwiftUI View 上。

swiftui ios15 解析视频所有帧

要在 SwiftUI 中解析视频所有帧，可以使用 AVFoundation 框架中的 AVAssetImageGenerator 类。以下是一个简单的示例代码，可以将视频帧保存为图像文件：

import SwiftUI
import AVFoundation

struct VideoPreview: View {
    @State private var frames: [UIImage] = []
    let url: URL

    var body: some View {
        VStack {
            Button("Extract Frames") {
                self.frames = self.extractFrames()
            }
            ScrollView {
                LazyVStack {
                    ForEach(frames, id: \.self) { frame in
                        Image(uiImage: frame)
                            .resizable()
                            .aspectRatio(contentMode: .fit)
                    }
                }
            }
        }
    }

    private func extractFrames() -> [UIImage] {
        let asset = AVAsset(url: url)
        let generator = AVAssetImageGenerator(asset: asset)
        generator.appliesPreferredTrackTransform = true

        var frames: [UIImage] = []

        let duration = CMTimeGetSeconds(asset.duration)
        let step = 1.0 / 30.0 // Extract 30 frames per second
        let times = stride(from: 0.0, to: duration, by: step)

        for time in times {
            do {
                let imageRef = try generator.copyCGImage(at: CMTimeMakeWithSeconds(time, preferredTimescale: 600), actualTime: nil)
                let image = UIImage(cgImage: imageRef)
                frames.append(image)
            } catch let error {
                print("Failed to extract frame at time \(time): \(error)")
            }
        }

        return frames
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个按钮，当用户点击按钮时，我们将从视频中提取所有帧。我们将提取的帧保存在一个数组中，并使用 ScrollView 和 LazyVStack 显示它们。在 extractFrames() 函数中，我们使用 AVAssetImageGenerator 从视频中提取帧。我们使用 stride() 函数生成一个时间序列，然后在循环中使用 copyCGImage() 方法提取每个时间点的帧，并将其转换为 UIImage。在提取过程中，我们还可以处理任何错误。