安装tensorflow2.6.0

### 安装 TensorFlow 2.6.0

对于希望安装特定版本的 TensorFlow 用户来说，可以按照以下方法来确保成功安装 TensorFlow 2.6.0。

#### Ubuntu 20.04 上安装 TensorFlow 2.6.0 CPU 版本

为了在Ubuntu 20.04上安装仅支持CPU版本的TensorFlow 2.6.0，可以通过Python进行安装：

通过官方源安装指定版本的TensorFlow轮子文件[^1]：

pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

有时可能会遇到由于`protobuf`库版本不兼容引起的问题，在这种情况下应将`protobuf`降级到合适版本以解决冲突:

pip install --upgrade protobuf==3.20

最后验证安装是否成功的命令如下所示：

python3 -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

#### Windows 10 上安装 TensorFlow 2.6.0

而在Windows 10操作系统环境下，则可以直接利用国内镜像加速下载过程，并指明目标路径以及使用清华大学开源软件镜像站作为索引网址来进行安装操作[^2]：

pip install -U tensorflow==2.6.0 --target=d:\anaconda3\lib\site-packages -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

同样地，如果遇到了任何关于`protobuf`版本引发的问题，也可以尝试调整其至适当版本号以解决问题[^3]：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple protobuf==3.19.6

确认环境配置无误之后，记得激活对应的虚拟环境再继续后续开发工作（假设已创建名为tensorflow的Conda环境）：

activate tensorflow

#### 验证安装

无论在哪种平台上完成了上述任一方式之一的操作后，都可以执行下面这段简单的Python脚本来检验TensorFlow是否被正确加载并能够正常运作[^4]：

import tensorflow as tf
print(tf.constant(1.) + tf.constant(2.))