chatglm微调教程
时间: 2023-09-09 20:07:28 浏览: 310
目前,我们尚未提供chatglm微调的官方教程。但是,您可以参考以下步骤来进行chatglm微调:
1. 准备数据集:首先,您需要准备用于微调的数据集。数据集应包含对话的对话历史和相应的回复。您可以使用自己的数据集,或者使用公开可用的对话数据集。
2. 安装PaddlePaddle:PaddlePaddle是用于chatglm模型的微调的框架。您需要根据您的操作系统和硬件配置,按照PaddlePaddle的官方文档进行安装。
3. 下载预训练模型:从PaddlePaddle的模型库中下载ChatGLM-6B预训练模型。这个模型具有62亿个参数,并且在中英双语对话任务上进行了优化。
4. 数据预处理:将您准备的对话数据集进行预处理,以适应ChatGLM-6B模型的输入格式。这通常包括将对话历史和回复转换为模型可接受的标识符。
5. 配置微调参数:根据您的需求和硬件配置,配置微调过程的参数。这些参数可以包括微调的轮数、学习率、批量大小等。
6. 开始微调:使用PaddlePaddle框架加载预训练模型并开始微调。在微调过程中,您将使用准备好的对话数据集来训练模型,使其适应您的特定对话任务。
请注意,以上步骤仅提供了一个基本的微调流程概述,并不是详细的教程。微调ChatGLM模型可能需要更多的细节和调整,以适应您的特定任务和数据集。您可以参考PaddlePaddle的文档和示例代码,以获得更详细的指导和支持。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(二)ChatGLM-6B模型部署以及ptuning微调详细教程](https://blog.csdn.net/q116975174/article/details/130034839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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