用贪婪算法解决“N皇后问题”并附上代码

下面是使用贪婪算法解决N皇后问题的示例代码：

def is_safe(board, row, col, n):
    # 检查当前位置的列是否安全
    for i in range(row):
        if board[i][col] == 1:
            return False

    # 检查当前位置的左上方是否安全
    i, j = row, col
    while i >= 0 and j >= 0:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i -= 1
        j -= 1

    # 检查当前位置的右上方是否安全
    i, j = row, col
    while i >= 0 and j < n:
        if board[i][j] == 1:
            return False
        i -= 1
        j += 1

    return True


def n_queens(n):
    board = [[0] * n for _ in range(n)]

    for row in range(n):
        max_conflicts = -1
        col_with_max_conflicts = -1

        for col in range(n):
            if is_safe(board, row, col, n):
                conflicts = 0
                for i in range(row+1, n):
                    if not is_safe(board, i, col, n):
                        conflicts += 1

                if conflicts > max_conflicts:
                    max_conflicts = conflicts
                    col_with_max_conflicts = col

        board[row][col_with_max_conflicts] = 1

    return board


def print_board(board):
    for row in board:
        print(" ".join(str(cell) for cell in row))


# 测试示例
n = 8
solution = n_queens(n)
print_board(solution)

在上述代码中，`is_safe`函数用于检查在给定的棋盘上放置皇后的当前位置是否安全。`n_queens`函数使用贪婪算法来逐行放置皇后，每次选择下一行中与当前列冲突最少的列来放置皇后。最后，使用`print_board`函数打印出找到的解决方案。

请注意，由于N皇后问题的解决方案可能有多个，贪婪算法并不能保证找到所有的解决方案。它只会找到其中一个解决方案。