Hadoop测试每个节点进程启动情况代码

在Hadoop中，通常通过JMX (Java Management Extensions) 来监控和测试各个节点进程的启动情况。你可以编写脚本或者使用命令行工具如`jps`、`jconsole`或者`hadoop-daemon.sh`来进行检查。

1. `jps`命令可以列出所有正在运行的Java进程，包括Hadoop的服务实例。例如：

   jps | grep Namenode

2. `jconsole`是一个图形用户界面工具，可以连接到远程服务器并显示详细的进程信息，包括内存、CPU使用率等：

   java -jar jconsole.jar <your_node_ip>:<port>

3. 如果是Hadoop守护进程，可以使用`hadoop-daemon.sh start <service>`启动服务，并检查其状态：

   hadoop-daemon.sh status namenode

4. 使用`hadoop-hdfs`或`hadoop-yarn`的客户端工具也可以查看集群的状态报告：

   hdfs dfsadmin -report 或 yarn resourcemanager webui

如果你需要自动化这个过程并编写代码，你可能会选择使用Shell脚本、Python或直接集成到Hadoop的监控框架（如ZooKeeper）中。例如，你可以编写一个定时任务或者脚本来定期运行上述命令，并解析结果判断是否正常。

相关问题

查看Hadoop和Spark各节点启动的进程

在Hadoop和Apache Spark集群中查看各个节点上运行的进程，通常需要登录到每个节点并使用系统监控工具如`top`, `ps`, 或者更专业的命令行工具如`jps` (Java进程列表) 和 `hadoop-daemon.sh`（对于Hadoop）。

**Hadoop**:
1. 登录到Hadoop节点（通常是 Namenode、Datanode、TaskTracker等）。
2. 执行`jps`命令，这将列出所有由Java守护进程启动的服务。例如，你可以找到NameNode、DataNode、JobTracker等进程。

   jps

**Spark**:
1. 对于YARN模式下的Spark，可以在ResourceManager或NodeManager节点上执行`jps`，查找Spark相关的进程，如`SparkDriver`, `Executor`等。
2. 如果是 Standalone模式，可以在master节点（如果有的话）上通过SSH连接，然后执行`jps`。
3. 使用`spark-daemon.sh`查看特定服务，如`bin/spark-daemon.sh list executors` 显示Executor进程。

在 [hadoop102] 上启动名称节点 Hadoop102：NameNode作为进程47117运行。 先停止它。 启动数据节点 Hadoop102：DataNode作为进程47344运行。 先停止它。 启动辅助名称节点 [hadoop104] Hadoop104：辅助名称节点作为进程 45483 运行。 先停止它。 启动资源管理器 启动节点管理器 Hadoop103：节点管理器作为进程45465运行。 先停止它。 Hadoop104：NodeManager作为进程45737运行。 先停止它。 Hadoop102：NodeManager作为进程48058运行。 先停止它

这段信息看起来像是在启动 Apache Hadoop 守护进程时出现的提示信息。其中包括启动了名称节点（NameNode）、数据节点（DataNode）、辅助名称节点（Secondary NameNode）、资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）等多个 Hadoop 组件的守护进程，并给出了它们运行的进程号。同时，对于每个组件，也提到了先停止它们的进程。这些信息通常是在使用 Hadoop 集群时进行启动和管理的参考。