方形包络的matlab code

方形包络（Square Envelope）是指通过提取信号的瞬时振幅得到的包络线。在MATLAB中，可以使用以下代码实现方形包络的提取：

% 原始信号
x = ...; % 输入你的原始信号

% 使用hilbert函数计算希尔伯特变换
hx = hilbert(x);

% 提取信号的瞬时振幅
envelope = abs(hx);

% 绘制原始信号和方形包络
plot(x);
hold on;
plot(envelope);
hold off;
legend('原始信号', '方形包络');

请将上述代码中`...`处替换为你的原始信号数据。

相关问题

幅度直方图包络matlab

以下是使用MATLAB绘制幅度直方图包络的示例代码：

% 假设你有一个信号向量x，采样频率为fs
% 首先，计算信号的包络
envelope = abs(hilbert(x));

% 然后，绘制幅度直方图包络
histogram(envelope);

% 可以根据需要设置直方图的参数，例如边界、条数等
% histogram(envelope, 'BinEdges', edges, 'NumBins', numBins);

% 添加标题和轴标签
title('Amplitude Histogram Envelope');
xlabel('Amplitude');
ylabel('Frequency');

这段代码首先使用希尔伯特变换计算信号的包络，然后使用`histogram`函数绘制幅度直方图包络。你可以根据需要设置直方图的参数，例如边界和条数。最后，添加标题和轴标签以增加可读性。

希尔伯特解包络 matlab

希尔伯特解包络（Hilbert transform envelope）可以通过MATLAB中的hilbert函数来实现。

hilbert函数将信号进行Hilbert变换，返回一个复信号，其实部是原始信号，虚部是原始信号的希尔伯特变换。然后，我们可以计算该复信号的幅度，得到希尔伯特解包络。

以下是使用MATLAB实现希尔伯特解包络的示例代码：

% 生成原始信号
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);

% 计算希尔伯特解包络
y = abs(hilbert(x));

% 绘制原始信号和希尔伯特解包络
plot(t,x,'b',t,y,'r');
legend('原始信号','希尔伯特解包络');

上述代码首先生成一个包含两个正弦波的原始信号，然后使用hilbert函数计算希尔伯特变换，并计算复信号的幅度，最后绘制原始信号和希尔伯特解包络。