yolov8-seg 推理输出格式

YOLOv8-seg的推理输出格式是一个大小为的float32类型的张量。其中，116个列的前84列与YOLOv8目标检测模型的输出定义相同，包括目标框的中心坐标(cx, cy)、宽度(w)、高度(h)，以及80个类别的分数。后面的32列用于计算掩膜数据。 YOLOv8-seg是YOLOv8模型的一个变种，由Ultralytics发布，相比之前的YOLO模型，YOLOv8-seg更快、更准确，并提供了一个统一的框架，可以执行目标检测、实例分割、图像分类和人体姿态等基本任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLOv8-seg】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实例分割](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/131329792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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