python鸢尾花凝聚层次聚类
时间: 2023-11-08 13:05:23 浏览: 183
鸢尾花_聚类_
Python鸢尾花凝聚层次聚类是一种基于距离的聚类算法,它将数据点逐渐合并成越来越大的簇,直到满足某个停止准则为止。在这个过程中,每个数据点都被视为一个单独的簇,然后根据它们之间的距离逐渐合并成更大的簇。这个过程可以用树形图表示,称为树状图或者树状聚类图。在Python中,可以使用sklearn.cluster库中的AgglomerativeClustering函数来实现凝聚层次聚类。
具体来说,使用AgglomerativeClustering函数时,需要指定聚类的簇数或者停止准则,以及距离度量方式等参数。其中,距离度量方式可以选择欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。在聚类完成后,可以使用各种评估指标来评估聚类效果,例如轮廓系数、Calinski-Harabasz指数等。
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