python读取超大的excel

对于读取超大的 Excel 文件，可以使用 Python 中的 pandas 库来处理。下面是一种读取大型 Excel 文件的方法：

import pandas as pd

# 使用适当的文件路径和文件名替换以下行
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 使用适当的参数进行配置
chunk_size = 10000  # 每次读取的行数

# 创建一个空的 DataFrame 来存储数据
df = pd.DataFrame()

# 逐块读取 Excel 文件
for chunk in pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, chunksize=chunk_size):
    # 处理每个块的数据，可以进行一些数据清洗和处理操作
    # ...

    # 将当前块的数据追加到 DataFrame 中
    df = df.append(chunk, ignore_index=True)

# 处理完所有块后，可以继续对 DataFrame 进行操作
# ...

# 打印 DataFrame 的前几行
print(df.head())

这种方法使用了 `pd.read_excel()` 函数的 `chunksize` 参数来分块读取 Excel 文件。每次读取一个块的数据后，可以对该块的数据进行处理，然后将其追加到最终的 DataFrame 中。这样可以减少内存占用，并且能够处理大型 Excel 文件。