将sheet数据转换为对象

将电子表格（如Excel的Sheet）的数据转换为对象通常涉及两个步骤：读取数据和解析数据到对象模型。这在许多编程语言中都有库支持，例如Python的pandas和openpyxl，JavaScript的JSXLS，或者Java的Apache POI等。

1. **读取数据**：首先，你需要选择一个库来读取Excel文件。比如在Python中，你可以使用`pd.read_excel()`函数从pandas库读取Sheet内容。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. **解析数据到对象**：读取的数据通常是二维表形式，然后需要根据列名创建对应的对象属性。如果你有一个固定的对象模型，比如学生类，可以遍历DataFrame，为每个行创建一个新的对象实例，并填充其属性值：

class Student:
    def __init__(self, name, age, grade):
        self.name = name
        self.age = age
        self.grade = grade

students_list = []
for i, row in df.iterrows():
    student = Student(row['Name'], row['Age'], row['Grade'])
    students_list.append(student)