innodb的索引原理简单概括

InnoDB是MySQL的一种存储引擎，它提供了一种基于索引的数据存储和检索机制。InnoDB的索引原理可以简单概括如下：

1. B+树索引结构：InnoDB使用B+树作为索引结构，每个叶子节点存储了真实数据的引用。B+树采用多层次的树状结构，可以快速定位到目标数据。

2. 聚簇索引：InnoDB的主键索引是聚簇索引，即将数据行直接存储在按主键顺序排列的B+树叶子节点上。这样可以将相邻的数据存储在一起，提高数据的读取效率。

3. 二级索引：除了主键索引外，InnoDB还支持创建二级索引。二级索引的叶子节点中存储的是主键值，方便根据非主键列进行查询。

4. 页分裂和合并：当B+树的节点已满时，InnoDB会进行页分裂操作，将数据均匀地分布到新的节点上。而当节点中的数据过少时，InnoDB会进行页合并操作，减少B+树的高度，提高查询效率。

5. 自适应哈希索引：InnoDB在内存中维护了一个自适应哈希索引，用于加速查询。当某个二级索引的使用频率较高时，InnoDB会自动创建或更新自适应哈希索引，加快查询速度。

6. 重复键处理：InnoDB的索引不允许出现重复的键值。当插入数据时发现重复键值，InnoDB会采用相应的处理策略，如回滚或者忽略。

总的来说，InnoDB的索引使用B+树结构，支持聚簇索引和二级索引，同时采用页分裂和合并、自适应哈希索引和重复键处理等策略来提高索引的效率和性能。