我有十几张图像，图像中有一个点目标在移动，请给我一段完整python代码，画出他的轨迹

在Python中，我们可以使用OpenCV库来处理图像并跟踪物体的位置。这里是一个基本的示例，我们将使用`cv2.Tracker_create()`函数和`cv2.imshow()`来展示追踪过程。这个例子假设你已经安装了OpenCV。

首先，确保安装了OpenCV（如果没有，可以使用pip install opencv-python命令进行安装）：

import cv2

# 读取第一帧作为模板
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')  # 替换为你图片序列的路径
_, first_frame = cap.read()
first_frame = cv2.cvtColor(first_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建Tracker对象（如KCF, CSRT, MIL等）
tracker_type = cv2.TrackerCSRT_create()  # 这里使用CSRT算法，可根据需要选择
tracker = tracker_type.init(first_frame, (x, y))  # x, y是你想要追踪的初始位置

# 开始循环读取并显示视频帧
while True:
    _, frame = cap.read()

    if frame is None:
        break

    # 转换到灰度
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 更新追踪器
    success, bbox = tracker.update(gray)

    # 如果追踪成功，框出目标区域
    if success:
        x, y, w, h = [int(v) for v in bbox]
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        
        # 显示帧和追踪结果
        cv2.imshow('Tracking', frame)
    
    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，你需要替换`'video.mp4'`为你的图片序列文件名，并提供初始目标在`first_frame`中的位置`(x, y)`。运行这段代码后，你会看到一个窗口显示目标的追踪轨迹。