seaborn渐变色

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一种方便的方式来创建复杂的统计图形。对于需要显示颜色渐变效果，比如热力图（Heatmap）、小提琴图（Violin plot）或分布图（Distribution plot），seaborn提供了一些内置的功能支持。

例如，在创建热力图（heatmap）时，你可以使用`heatmap()`函数，并通过`cbar`参数添加颜色条（colorbar），而颜色可以设置为线性的渐变，如：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 创建随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 使用seaborn创建带渐变颜色的热力图
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', cbar=True)

在这里，`cmap='coolwarm'`指定了从冷色调到暖色调的颜色渐变，你可以选择其他seaborn内置的颜色映射或者自定义颜色。

同样地，小提琴图的`stripplot()`或`violinplot()`等方法也可以通过`palette`参数调整颜色渐变。