R语言hist函数参数

R语言中的hist()函数用于绘制直方图，常用参数包括：

1. x：要绘制直方图的向量或数据框。
2. breaks：指定直方图中分组的数量或分组的边界值。
3. freq：逻辑值，表示是否绘制频数直方图。默认为TRUE，即绘制频数直方图。
4. density：逻辑值，表示是否绘制密度曲线。默认为FALSE，即不绘制密度曲线。
5. main：表示直方图的标题。
6. xlab：表示x轴的标签。
7. ylab：表示y轴的标签。
8. xlim：表示x轴的范围。
9. ylim：表示y轴的范围。
10. col：表示直方图的颜色。
11. border：表示直方图边框的颜色。

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R语言hist函数各个参数详解

R语言中的hist函数用于绘制直方图，它的参数有很多，下面是各个参数的详解：

1. x：要绘制直方图的数据向量或数据框。

2. breaks：指定直方图的分组数目或分组边界。可以是一个整数，表示分组数目；也可以是一个向量，表示分组边界。

3. freq：逻辑值，表示是否显示频数。默认为TRUE，显示频数；设置为FALSE，则显示频率。

4. probability：逻辑值，表示是否显示频率。默认为FALSE，显示频数；设置为TRUE，则显示频率。

5. include.lowest：逻辑值，表示是否包含最小值所在的组。默认为TRUE，包含最小值所在的组；设置为FALSE，则不包含最小值所在的组。

6. right：逻辑值，表示是否右闭合区间。默认为TRUE，右闭合区间；设置为FALSE，则左闭合区间。

7. density：逻辑值，表示是否显示密度曲线。默认为FALSE，不显示密度曲线；设置为TRUE，则显示密度曲线。

8. angle：密度曲线的角度，默认为45度。

9. col：直方图的颜色，默认为"gray"。

10. border：直方图的边界颜色，默认为"white"。

11. main：直方图的标题。

12. xlab：x轴的标签。

13. ylab：y轴的标签。

14. xlim：x轴的范围。

15. ylim：y轴的范围。

16. axes：逻辑值，表示是否绘制坐标轴。默认为TRUE，绘制坐标轴；设置为FALSE，则不绘制坐标轴。

17. plot：逻辑值，表示是否绘制直方图。默认为TRUE，绘制直方图；设置为FALSE，则不绘制直方图，只计算分组。

18. labels：分组的标签。

19. col.axis：坐标轴的颜色。

20. col.lab：标签的颜色。

21. col.main：标题的颜色。

22. col.sub：副标题的颜色。

23. cex.axis：坐标轴标签的大小。

24. cex.lab：标签的大小。

25. cex.main：标题的大小。

26. cex.sub：副标题的大小。

27. las：刻度标签的方向，默认为0，水平方向。

28. bg：直方图的背景颜色。

29. fg：直方图的前景颜色。

30. mar：边缘空白的大小。

31. mgp：刻度标签与轴线之间的距离。

32. ...：其他参数。

R语言 hist函数

R语言的hist函数用于绘制直方图。该函数有许多可用的参数，但其中一些最常用的参数包括：breaks、freq、probability、include.lowest、right、density、col、border、main、xlim、ylim、xlab、ylab、axes、plot、labels和nclass。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* [R语言直方图hist函数介绍(附源文档)](https://blog.csdn.net/Weary_PJ/article/details/104613244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [R语言原生hist函数绘制直方图实战](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/120132800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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