jupyter notebook公式变得很奇怪

你好！关于Jupyter Notebook中公式显示异常的问题，可能是由于渲染引擎配置不正确或者数学公式语法有误导致的。以下是一些常见的解决方法：

1. 清除Jupyter Notebook输出缓存：可以尝试在菜单栏中选择“Kernel” -> “Restart & Clear Output”来清除输出并重启内核。

2. 检查渲染引擎配置：确保Jupyter Notebook中的渲染引擎配置正确。可以使用以下命令来检查配置：

   jupyter nbextension list

如果MathJax（或其他渲染引擎）未启用或版本不兼容，可以使用以下命令启用或更新：

   jupyter nbextension enable mathjax --user --py

3. 检查数学公式语法：请确保您在公式中使用正确的数学符号和语法。特别是在使用LaTeX语法时，要注意转义字符的使用。

如果以上方法不能解决问题，请提供更具体的错误信息或示例代码方便我帮助您进一步分析和解决问题。

相关问题

jupyter notebook教材

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，特别适合教学和数据分析。它结合了文本、代码、数学公式和可视化结果于一体，使得创建和分享数据科学教程变得非常直观。许多教材都采用了Jupyter Notebook的形式，例如：

1. "Python for Data Analysis" by Wes McKinney：这本畅销书详细介绍了如何使用Python及其库（如Pandas和NumPy）处理数据，并通过Jupyter Notebooks展示实例。

2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien Géron：这本书用Jupyter Notebook深入讲解机器学习，包括理论知识和实际应用案例。

3. "Deep Learning with Python" by François Chollet：该书由Keras作者撰写，使用Jupyter Notebook展示了深度学习的基本原理和实践。

4. "Introduction to Jupyter Notebook" 和 "Data Science with Jupyter Notebook" 等在线课程资源：这些课程通常包含一系列Jupyter Notebook实例，从基础操作到高级主题，帮助用户快速上手。

如果你需要学习或寻找相关的Jupyter Notebook教材，可以在网上搜索“Jupyter教程”、“Jupyter实战”或对应技术领域的名称（如“Python Jupyter教程”），找到官方文档、GitHub仓库或在线课程平台如Coursera、Udemy等获取资料。

Jupyter Notebook使用

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式计算环境，它结合了代码编写、文档撰写和数据可视化功能于一身。它基于IPython项目，最初是为了支持Python语言，但现在也支持其他多种编程语言，如R、Julia和SQL等。在Jupyter Notebook中，用户可以在单元格（Cells）中编写和运行代码，每个单元格可以包含文本、代码、数学公式甚至是图形结果，这使得数据探索、实验、报告生成等工作变得直观且高效。

使用Jupyter Notebook的一般步骤包括：
1. **启动**：下载并安装Jupyter Notebook，通常作为包管理器的一部分（如pip install jupyter notebook）。
2. **创建新笔记本**：打开Jupyter Notebook应用程序，会看到一个或多个新的空白笔记本文件。
3. **编辑单元格**：点击单元格输入代码或文本，然后按回车键运行。
4. **查看输出**：代码执行后，其结果会在同一个单元格内显示，如果是图形，则直接可视化。
5. **保存和分享**：对内容满意后，可以选择“Save and Checkpoint”保存工作，还可以导出成各种格式供他人查看。