opencv c++ 最快速的两张图片对比，判断是否一摸一样

在OpenCV库中，如果你想用C++快速比较两张图片是否完全一致，你可以采用像素级别的对比方法。一种常用的方法是读取图片并计算它们之间的像素差或均方误差（Mean Squared Error, MSE）。以下是简单的步骤：

1. **加载图片**：
使用`cv::imread()`函数读取两幅图像，如`Mat img1 = imread("image1.jpg"); Mat img2 = imread("image2.jpg");`

2. **尺寸校验**：
确保图片尺寸相等，如果不匹配，可以先调整大小再比较，例如 `resize(img1, img1, Size(), 1.0, 1.0); resize(img2, img2, Size(), 1.0, 1.0);`

3. **计算像素差**：
使用`absdiff()`函数计算两个矩阵对应位置像素值的绝对差，生成一个新的图像表示差异，如 `Mat diff = absdiff(img1, img2);`

4. **计算像素平均误差**：
计算`diff`矩阵的平均值作为MSE，即 `double mse = mean(diff)[0];`

5. **判断相似度**：
如果MSE接近于零，说明图片基本相同；如果MSE较大，图片差异明显。

if (mse < THRESHOLD) {
    std::cout << "Images are very similar." << std::endl;
} else {
    std::cout << "Images are not the same." << std::endl;
}

其中，THRESHOLD是一个预设的阈值，可以根据实际需求设置。