2023数学建模研赛华为杯E题思路-出血性脑卒中临床智能诊疗建模

引用中提到，该题目需要通过对真实临床数据的分析来研究血性脑卒中患者血肿扩张风险、血肿周围水肿发生及演进规律，并预测患者的临床预后。可以建立数学模型，并使用评价类算法如灰色综合评价法、模糊综合评价法来对各个指标建立联系。

因此，在解决这个问题时，你可以通过以下步骤来进行建模和预测:

1. 收集真实临床数据，包括血性脑卒中患者的相关信息，如年龄、性别、病史等，以及与血肿扩张风险、血肿周围水肿发生及演进相关的指标数据，如血肿大小、血肿位置、出血量等。

2. 进行数据预处理，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等，确保数据的质量和完整性。

3. 建立数学模型，可以考虑使用机器学习算法，如BP神经网络、RBF神经网络、感知器神经网络等，以及其他算法如K近邻算法等。这些模型可以通过训练来学习临床数据的规律，并预测患者的临床预后。

4. 使用评价类算法，如灰色综合评价法、模糊综合评价法，将各个指标建立联系，以综合评估血肿扩张风险、血肿周围水肿发生及演进规律。