arima模型残差白噪声检验是检验什么的

ARIMA模型残差白噪声检验是用来检验ARIMA模型的残差序列是否为白噪声。在建立ARIMA模型时，残差序列应该是一个白噪声序列，即具有均值为0、方差为常数、自协方差为0的性质。如果残差序列不是白噪声，说明ARIMA模型未能完全捕捉时间序列的特征，需要重新考虑模型的参数配置或者引入其他因素进行建模。残差白噪声检验通常使用Ljung-Box检验或Q检验来进行，当p-value小于预先设定的显著性水平时，即可认为残差序列不是白噪声，需要重新调整模型。