matlab实现三角剖分

可以使用MATLAB中的Delaunay函数实现三角剖分。具体步骤如下：

1. 构造点集P，P可以是一个n×2的矩阵，其中每一行表示一个点的坐标。
2. 使用Delaunay函数对点集P进行三角剖分，得到一个m×3的矩阵T，其中每一行表示一个三角形的三个顶点在P中的索引。

下面是一个简单的示例代码：

% 构造点集P
P = [0, 0; 1, 0; 1, 1; 0, 1];

% 进行三角剖分
T = delaunay(P);

% 绘制三角形
triplot(T, P(:,1), P(:,2));

相关问题

matlab中如何实现三角剖分

三角剖分在Matlab中可以使用Delaunay三角剖分函数来实现。具体步骤如下：

1. 生成输入点集，可以使用rand()函数随机生成点集。
2. 使用Delaunay三角剖分函数，即delaunay()函数，生成三角剖分。
3. 可以使用plot()函数将剖分结果可视化。

例如，下面是一个简单的Matlab代码示例：

% 生成输入点集
points = rand(10, 2);

% 生成三角剖分
triangles = delaunay(points);

% 可视化三角剖分
triplot(triangles, points(:, 1), points(:, 2));

运行该代码可以生成一个随机的点集，并将其进行三角剖分，最终可视化出剖分结果。

matlab 三角剖分

在 MATLAB 中，可以使用 `DelaunayTri` 函数来进行二维点集的三角剖分。该函数需要输入一个 `n×2` 的矩阵 `P`，其中 `n` 为点集中点的数量，每个点的坐标分别存储在第一列和第二列中。函数将返回一个 `DelaunayTri` 对象，该对象包含了三角剖分的信息。可以使用该对象的 `triangulation` 属性来获取三角形的顶点索引，使用 `triplot` 函数来绘制三角形。

下面是一个简单的示例：

% 生成一些点作为示例
P = rand(10, 2);

% 进行三角剖分
DT = DelaunayTri(P);

% 绘制三角形
triplot(DT);

运行该代码将会在一个新的图形窗口中显示生成的三角形。