min kowski-sum
时间: 2024-02-03 14:01:10 浏览: 18
Min kowski-sum 是一种计算两个点集之间最小 Kowski 和的算法。它可以用于解决诸如计算最小距离、匹配问题等应用。
Kowski 和定义为,对于两个点集 A 和 B,将 A 中的每个点与 B 中的每个点的距离进行求和。Min kowski-sum 就是求出 A 和 B 之间的最小 Kowski 和。
Min kowski-sum 的主要思想是通过枚举 A 和 B 中的每一对点,计算它们之间的距离,并更新最小 Kowski 和。具体算法步骤如下:
1. 初始化最小 Kowski 和为一个较大的数值,例如无穷大。
2. 枚举 A 中的每个点 a1,然后遍历 B 中的每个点 b1。
3. 计算点 a1 和 b1 之间的距离 d1,并将 d1 与最小 Kowski 和进行比较。
4. 如果 d1 小于当前最小 Kowski 和,则将 d1 更新为最小 Kowski 和。
5. 继续枚举 A 中的下一个点 a2,然后遍历 B 中的每个点 b2,并重复步骤 3-4。
6. 当所有点对都被枚举完后,最小 Kowski 和即为所求。
Min kowski-sum 算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是点集 A 和 B 中点的个数。
总结起来,Min kowski-sum 是一种计算两个点集之间最小 Kowski 和的算法,它通过枚举两个点集中的每一对点,计算它们之间的距离,然后更新最小 Kowski 和。这个算法在解决最小距离、匹配等问题上具有一定的应用价值。