如何在行优先存储方式下计算二维数组中元素的地址？并结合哈希函数计算存储状态。

在行优先存储方式下，二维数组的元素地址计算依赖于数组的起始地址、数组维度以及每个元素所占的字节数。以题目中提到的数组A为例，若起始地址为1000，每个元素占6个字节，且要计算A[5,5]的地址，我们需要先计算前4行所有元素的总字节数，再将这个数值加到起始地址上。具体计算方法是：第i行有i个元素，每个元素占用6个字节，因此前4行共有1+2+3+4=10个元素，总共需要10×6=60个字节。A[5,5]的地址计算公式为：起始地址 + (前4行元素数量×每行元素数量×每个元素占用的字节数)，即1000 + (10×6) = 1270字节。

参考资源链接：[中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析](https://wenku.csdn.net/doc/5hompmmf3t?spm=1055.2569.3001.10343)

结合哈希函数计算存储状态，假设我们使用哈希函数H(key) = key mod 13将数据存入长度为13的哈希表中。在实际操作中，当两个不同的键值经过哈希函数计算得到相同的哈希地址时，就需要解决哈希冲突。线性探测法是一种常用的解决冲突的方法，它按照线性顺序查找哈希表中的下一个空槽位。例如，如果键值0和13经过哈希函数计算后得到相同的地址0，且位置0已被0占用，则我们将13放入位置1中，这是线性探测法的第一次冲突解决。

在此基础上，我们还需要了解完全二叉树的概念，它是一种特殊的二叉树结构，其中每一层都是完全填满的，除了可能的最后一层外，每一层的节点数都达到最大值，并且最后一层的节点从左到右填充。对于判断一个二叉树是否为完全二叉树的问题，可以使用队列进行层序遍历，并通过特定条件判断。例如，如果在遍历过程中发现非叶子节点的子树不是完全二叉树，那么可以确定该二叉树不是完全二叉树。

通过结合数组地址计算、哈希表冲突解决以及完全二叉树的判断，你将能够更好地理解数据结构中的基本概念，并在实际应用中更加灵活地运用这些知识。为了进一步深化理解，建议参阅《中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析》。这本书详细解析了数据结构中的关键问题和操作，对于准备考试或巩固知识的读者来说是一份宝贵的资源。

参考资源链接：[中国矿业大学数据结构历年考题详解：地址计算与二叉树分析](https://wenku.csdn.net/doc/5hompmmf3t?spm=1055.2569.3001.10343)