算法设计与分析第四章贪心算法思维导图

算法设计与分析中的贪心算法是一种常见的算法思想，它在求解最优化问题时往往能够取得不错的效果。第四章主要介绍了贪心算法的基本思想和实现方法，包括贪心策略的选择、贪心算法的正确性证明、贪心算法的优化等内容。

以下是该章节的思维导图概览：


相关问题

算法设计与分析基础思维导图

算法设计与分析的基础思维导图如下：

- 算法设计与分析
- 什么是算法
- 算法设计的基本原则
- 算法的复杂度分析
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 常见的算法设计方法
- 贪心算法
- 动态规划
- 分治算法
- 回溯算法
- 搜索算法
- 算法优化技巧
- 剪枝
- 缓存
- 数据结构的选择
- 算法的应用领域
- 图算法
- 排序算法
- 字符串匹配算法
- 最短路径算法
- 最小生成树算法

数据结构与算法思维导图

对于数据结构与算法思维导图，可以大致分为以下几个部分：

1. 数据结构：
- 线性结构：包括数组、链表、栈和队列等；
- 树结构：包括二叉树、堆、AVL树、红黑树等；
- 图结构：包括有向图、无向图、邻接矩阵和邻接表等。

2. 算法思想：
- 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等；
- 查找算法：包括线性查找、二分查找和哈希查找等；
- 图算法：包括广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）和最短路径算法等；
- 动态规划：用于解决最优子结构问题的方法； - 贪心算法：每一步选择当前状态下的最优解，从而得到全局最优解的方法。

3. 算法复杂度：
- 时间复杂度：用来衡量程序运行时间随着输入规模增长而增加的速度；
- 空间复杂度：用来衡量程序在运行过程中所需的存储空间。