fastapi流式输出通义千问大模型

根据提供的引用内容，fastapi流式输出通义千问大模型的过程如下：

1. 首先，确保已经安装了FastAPI和相关依赖包。可以使用以下命令安装FastAPI：

pip install fastapi

2. 导入必要的模块和函数：

from fastapi import FastAPI, Response
from starlette.responses import StreamingResponse
from your_model_module import your_model_function

3. 创建FastAPI应用程序实例：

app = FastAPI()

4. 定义一个路由，用于处理POST请求并流式输出通义千问大模型的结果：

@app.post("/your_route")
async def stream_output(response: Response):
    # 调用通义千问大模型的函数，获取结果流
    result_stream = your_model_function()
    
    # 返回StreamingResponse对象，将结果流式输出给客户端
    return StreamingResponse(result_stream, media_type="text/plain")

5. 运行FastAPI应用程序：

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

通过以上步骤，你可以使用FastAPI创建一个路由，将通义千问大模型的结果以流式输出的方式返回给客户端。