路面不平matlab

### 使用MATLAB Simulink模拟和分析路面不平

#### 建立Simulink模型框架
为了有效地模拟和分析路面不平度，在Matlab环境下利用Simulink工具箱构建仿真平台是一个理想的选择。创建一个新的Simulink项目文件作为工作起点，随后引入必要的组件来搭建整个系统的架构[^1]。

% 创建新的Simulink模型
new_system('RoadSurfaceModel')
open_system('RoadSurfaceModel')

#### 定义输入信号——随机过程描述的路面特性
采用特定的概率分布函数（如高斯白噪声）生成代表路面轮廓的数据序列，这些数据能够反映实际道路上存在的微小波动特征。借助于`Band-Limited White Noise`模块可方便地设置参数以匹配所需频带范围内的功率谱密度曲线[^2]。

add_block('simulink/Sources/Band-Limited White Noise',...
    'RoadSurfaceModel/InputSignal');
set_param('RoadSurfaceModel/InputSignal','NoisePower','0.01') % 设置噪声强度

#### 构造滤波器环节实现PSD转换
考虑到真实的道路表面并非完全无序而是具有一定规律性的随机过程，所以需要设计合适的低通或带通数字滤波器对原始输入进行处理，从而获得符合预期统计属性的时间历程响应。此部分可通过调用内置FIR/IIR Filter库完成配置并连接至前级节点之后。

add_block('dsp/Filters/Discrete FIR Filter',...
    'RoadSurfaceModel/DigitalFilter');
connect_blocks({'InputSignal', 'DigitalFilter'})

#### 输出与可视化展示
最后一步是安排适当的方法记录下计算所得的结果以便后续评估；这可能涉及到保存变量到workspace或是绘制图形界面供直观观察之用。例如，添加Scope探针查看实时变化趋势，或者运用To Workspace存储最终数值型数组用于离线加工解析。

add_block('simulink/Sinks/Scope',...
    'RoadSurfaceModel/OutputDisplay');
connect_blocks({'DigitalFilter', 'OutputDisplay'})

% 或者将输出存入Workspace中
add_block('simulink/Sinks/To Workspace',...
    'RoadSurfaceModel/DataLogger');
connect_blocks({'DigitalFilter', 'DataLogger'})