帮我写一段python代码,将图片通过红色线条进行切割,按照RGB颜色范围(255,0,0)到(200,20,20)范围进行切割,过滤像素面积高于10000,低于2000的图片,将切割后的图片从左往右,从上往下进行排序,命名顺序从001开始,将排序好的图片放到指定文件夹中
时间: 2024-10-28 17:06:08 浏览: 37
首先,你需要安装PIL(Python Imaging Library)库用于图像处理,可以使用`pip install pillow`命令安装。下面是一个示例代码片段,展示了如何按照你的要求进行图片切割、排序和保存:
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter
import os
def filter_image(img_path, output_dir):
# 读取图片
img = Image.open(img_path)
# 创建画布并设置红色线
draw = ImageDraw.Draw(img)
for x in range(img.width):
for y in range(img.height):
r, g, b = img.getpixel((x, y))
if r >= 255 and g == 0 and b == 0 or (r >= 200 and g >= 20 and b >= 20): # 红色或接近红色区域
draw.line([(x, y), (x+1, y)], fill='red') # 切割红线
# 应用滤镜去除面积小的区域
img = img.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3)) # 可调整大小
# 获取剩余部分的轮廓
contours = img.getcontours()
# 排序并保存图片
sorted_contours = sorted(contours, key=lambda c: c.bbox[0]*img.width + c.bbox[1]) # 按列排序
count = 1
for contour in sorted_contours:
cropped_img = img.crop(contour.bbox) # 截取区域
if 10000 > cropped_img.size[0] * cropped_img.size[1] > 2000: # 面积满足条件
cropped_img.save(os.path.join(output_dir, f"pic{count:03d}.png"), 'PNG')
count += 1
# 使用函数处理图片
filter_image('input.jpg', 'output_folder') # 替换为你的输入图片路径和目标输出文件夹路径
```
记得替换 `input.jpg` 和 `output_folder` 为你需要操作的图片路径和目标存放位置。
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