python爬虫限速

为了实现python爬虫的限速，可以通过两种方式进行控制。

一种方式是使用time模块的sleep()函数，在每次下载页面后添加延时，从而限制爬虫的下载速度。可以将sleep()函数的参数设置为一个合适的值，以控制每次下载页面后的等待时间，从而达到限速的效果。

另一种方式是使用第三方库，如pycrawler或crawlera，它们提供了更高级的限速控制功能。通过设置请求头中的"X-Crawlera-Profile"字段，可以控制爬虫的请求速率。具体的使用方法可以参考官方文档或者查阅相关资料。

相关问题

python爬取道路限速

要使用Python爬取道路限速信息，您需要先确定数据来源。您可以在政府部门或者相关机构的网站上寻找这样的信息。然后，您需要使用Python中的爬虫库（例如BeautifulSoup或Scrapy）来抓取网站上的数据。

一般来说，您需要编写一个脚本来指定要爬取的网页和需要提取的数据，然后将这些数据存储到本地文件或数据库中。在抓取数据时，您需要遵守网站的使用条款，以避免触犯法律。

值得注意的是，爬取数据可能需要一些技术知识和编程经验。如果您不熟悉Python编程或Web开发，您可能需要先学习这些知识。

Python Scrapy - Ins爬虫

Scrapy 是 Python 中一个强大的开源网络爬虫框架，可用于从网站上抓取数据。它实现了异步网络爬取、分布式爬取、自动限速、数据存储等功能，而且易于扩展。Ins 爬虫是使用 Scrapy 框架爬取 Instagram 网站上的数据，如图片、视频、用户信息等。

在使用 Scrapy 进行 Ins 爬虫时，需要先分析 Instagram 网站上的页面结构，确定需要抓取的数据类型和相应的网页元素。然后，可以编写 Scrapy 的爬虫程序，按照页面结构和元素进行数据抓取和解析，并将数据保存到数据库或文件中。

下面是一个简单的 Scrapy Ins 爬虫的代码示例：

import scrapy

class InsSpider(scrapy.Spider):
    name = "ins"
    start_urls = [
        'https://www.instagram.com/explore/tags/puppy/',
    ]

    def parse(self, response):
        for post in response.css('article'):
            yield {
                'image_url': post.css('img::attr(src)').get(),
                'caption': post.css('a > div > div:nth-child(2) > span::text').get()
            }

        next_page = response.css('a.coreSpriteRightPaginationArrow::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在这个例子中，我们定义了一个 InsSpider 类，继承自 scrapy.Spider 类。我们指定了爬虫的名称为 "ins"，指定了抓取的起始 URL，即标签为 "puppy" 的帖子。在 parse() 方法中，我们使用 CSS 选择器选择了每个帖子的图片 URL 和标题，并通过 yield 语句将它们输出。然后，我们使用 CSS 选择器选择下一页的链接，如果存在，则继续访问下一页。

以上就是一个简单的 Scrapy Ins 爬虫的示例。当然，实际的爬虫程序要更加复杂，需要考虑反爬虫机制、数据清洗和存储等问题。