好友推荐系统C语言程序完整代码

好友推荐系统是一个复杂的应用，通常涉及到机器学习、社交网络分析和数据挖掘技术，而不是直接使用C语言编写。C语言主要用于系统级编程或底层开发，对于这类应用来说，更合适的是使用Python、Java或C++等高级语言，配合相关的库如Apache Mahout、Scikit-learn或Facebook's Graph API。

然而，如果你是在寻找一个简单的C程序，比如基于用户兴趣相似度的推荐，可能涉及一些基本的数据结构和算法，这里提供一个非常基础的示例，它假设有一个用户兴趣列表，并根据兴趣的相似性推荐朋友。请注意，这只是一个非常简化的概念，实际的推荐系统会远比这复杂。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 用户结构体
typedef struct {
    char* name;
    char* interests; // 列表形式存储用户兴趣
} User;

// 计算两个用户兴趣列表的相似度
double similarity(User* user1, User* user2) {
    int i, j, max_len = strlen(user1->interests);
    double sum = 0;
    for (i = 0; i < max_len; i++) {
        if (user1->interests[i] == user2->interests[i]) {
            sum++;
        }
    }
    return sum / max_len;
}

// 推荐好友
void recommend(User* users, int num_users) {
    User* best_match;
    double max_similarity = 0;

    for (int i = 0; i < num_users; i++) {
        for (int j = i + 1; j < num_users; j++) {
            double sim = similarity(&users[i], &users[j]);
            if (sim > max_similarity) {
                max_similarity = sim;
                best_match = &users[j];
            }
        }
        if (max_similarity > 0) {
            printf("%s推荐给%s，相似度:%f\n", users[i].name, best_match->name, max_similarity);
            max_similarity = 0;
        }
    }
}

// 示例用户数组
User users[] = {
    {"Alice", "music, books"},
    {"Bob", "books, sports"},
    {"Charlie", "sports, movies"},
    {"Dave", "movies, music"}
};

int main() {
    int num_users = sizeof(users) / sizeof(users);
    recommend(users, num_users);
    return 0;
}