描述双色球中奖机制，求出中一，二，三等奖，并随机模拟并可视化。（在AI基础上完善）将整个过程写成jupyter notebook文件上传。

双色球是一种彩票游戏，通常包含6个红球号码（从1到33中选择）和1个蓝球号码（从1到16中选择）。中奖规则如下：

1. **一等奖**：若购买者所选6个红球号码与开奖号码完全匹配，加上蓝球号码也一致，则获得一等奖，奖金丰厚。

2. **二等奖**：如果红球号码有5个与开奖号码匹配，同时蓝球号码也正确，那么中得二等奖。奖金次于一等奖。

3. **三等奖**：有4个红球号码匹配且蓝球号码正确，或者有6个红球号码但蓝球不匹配，会赢得三等奖，奖金相对较低。

为了模拟这个过程并进行可视化，我们将使用Python的`numpy`、`random`库以及matplotlib进行图形展示。下面是一个简化的Jupyter Notebook示例，假设我们只考虑单次抽奖：

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 双色球参数
red_balls = list(range(1, 34))
blue_ball = range(1, 17)

def draw_lotto():
    # 抽取红球
    red_numbers = random.sample(red_balls, 6)
    # 抽取蓝球
    blue_number = random.choice(blue_ball)
    return red_numbers + [blue_number]

def check_prizes(numbers):
    if numbers == sorted(lotto_numbers):  #一等奖
        prize = "一等奖"
    elif 5 in {numbers.index(n) for n in lotto_numbers} and numbers[-1] == blue_number:  #二等奖
        prize = "二等奖"
    elif sum([n in numbers for n in lotto_numbers]) == 4 or (sum([n in numbers for n in red_balls]) == 6 and numbers[-1] != blue_number):  #三等奖
        prize = "三等奖"
    else:
        prize = "未中奖"

    return prize

# 模拟抽奖
lotto_numbers = draw_lotto()
prize = check_prizes(lotto_numbers)

print(f"本期双色球开奖结果：{lotto_numbers}, 中奖情况：{prize}")

# 可视化结果
if prize != "未中奖":
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.barh(range(len(prizes)), [prize_weights.get(prize, 0)], color='g')
    ax.set_yticks(range(len(prizes)))
    ax.set_yticklabels(prizes)
    ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
    ax.set_xlabel("奖金")
    ax.set_title("中奖结果")
    plt.show()

请注意，这只是一个简化版本，实际的双色球中奖概率需要根据彩票的具体规则计算，这里仅展示了随机抽取的过程。此外，`prize_weights`变量可以用于表示不同奖项的奖金权重，可以根据实际数据进行调整。